Explore the fundamentals of the EU AI Act, one of the most impactful digital regulations to date. This chapter unpacks the Act's purpose, scope, and risk-based framework, explaining its application across industries and its importance in ensuring safer AI technologies, enhancing trust, and driving societal and economic benefits.

De EU AI-verordening

Wereldwijde reikwijdte van de AI Act

Opties

AI veiliger maken

Vertrouwen in AI opbouwen

AI laten groeien

Risicoclassificatie

Onaanvaardbaar risico

Providers versus deployers

Beperkte uitzonderingen

AI-systemen met beperkt risico

Risicopiramide

De piramide opbouwen

Introduction to the EU AI Act

Delve into the distinction between AI systems and AI models under the EU AI Act. You will explore the obligations of general-purpose AI models, including documentation and transparency requirements. Understand the concept of systemic risk for powerful models and the additional responsibilities these entail, ensuring that AI deployment in Europe remains safe and human-centric.

General purpose AI models

AI systems versus models

GPAI models

Classifying high-risk AI systems

Identifying high-risk

Embedded AI oversight

High-risk provider obligations

Conformity

Classifying conformity and compliance

High-risk deployer obligations

Deployers' duties

Changing roles

EU AI Act Obligations

Kom in actie met Artificial Intelligence! Deze cursus behandelt de nieuwe EU AI Act. Leer over risicogestuurde benaderingen, verplichtingen voor aanbieders en gebruikers, en AI-toepassingen. Begrijp AI-riscocategorieën en naleving, met voorbeelden uit biometrische AI, onderwijs en general-purpose modellen. Krijg de essentiële kennis om AI veilig en effectief in je organisatie te navigeren en toe te passen.

<h2>Even voorstellen: de EU-wet op kunstmatige intelligentie</h2>
<p>Het is tijd om iets te doen met kunstmatige intelligentie! Deze cursus laat je echt goed kennismaken met de nieuwe regels die zijn ingevoerd als onderdeel van de nieuwe EU-wet op kunstmatige intelligentie, aan de hand van praktische bedrijfsscenario's.</p>

<h2>Omgaan met risicogebaseerde benaderingen en verplichtingen</h2>
<p>Tijdens de cursus leer je omgaan met risicogebaseerde benaderingen, krijg je inzicht in de verplichtingen van aanbieders en gebruikers van AI-systemen en ontdek je verschillende toepassingen van AI. Van dingen die je niet mag doen tot systemen met veel risico's, je leert hoe deze regels de inzet van AI beïnvloeden. Voorbeelden uit de praktijk, zoals biometrische AI, AI in het onderwijs en modellen voor algemeen gebruik, laten zien wat compliance inhoudt en wat de voordelen ervan zijn.</p>

<h2>Overzicht van het kader van de AI-wet</h2>
<p>De cursus geeft een overzicht van het kader van de AI-wet en legt uit hoe AI-systemen in verschillende risicocategorieën worden ingedeeld: onaanvaardbaar, hoog, beperkt en geen risico. Je leert over de verplichtingen van AI-aanbieders en -gebruikers, met de nadruk op AI-veiligheid, transparantie en verantwoordelijkheid.</p>

<h2>Je voorzien van fundamentele kennis</h2>
<p>Aan het einde van deze cursus heb je de basisbeginselen van de EU AI-wet onder de knie, zodat je AI veiliger en effectiever in je bedrijfsactiviteiten kunt integreren.</p>


Begrijp de verplichtingen, risico's en eisen van de EU AI-wet!

De EU AI Act begrijpen

De basis van de EU-wet op kunstmatige intelligentie

Het verminderen van door AI veroorzaakte incidenten met onjuiste verzorgingsadviezen voor planten die gebruikers kunnen schaden.

Zorgen dat AI-systemen voldoen aan fundamentele rechten, zoals privacy en gegevensbescherming, bij het verzamelen van informatie.

Het vergroten van het vertrouwen in het gebruik van AI-oplossingen voor plantverzorging door accurate en betrouwbare aanbevelingen te geven

Het stimuleren van bredere adoptie van AI-technologie in tuinieren thuis door duidelijke richtlijnen en regels vast te stellen

AI laten groeien

De EU AI Act begrijpen

Praktische interactieve oefening