An introduction to time series data. Learn to identify common patterns and formats of time data, and transform them to meet your needs.

Fundamentals of time series data

Identifying time series analysis types

Time series variation

Analyzing birth rates

Analyzing influenza

Basics of time series data transformation

Order of operations

Transforming dates

Calculating shipping delays

Calculating receivables delay

Analyzing promotion effectiveness

Introduction to time series data

Learn about and create window functions within Power BI to analyze data over a set period of time.

Window functions in Power BI

Identifying window functions

Average population

Segment performance

Rolling average sales

Rolling total quantity

Applications of window functions

Steps to calculate year over year change

Analyzing five star reviews

Historical segment performance

Discount rate distribution

Customer ranking

Working with window functions 

Learn the basics of forecasting and how to predict values in the future using different methods in Power BI.

Voorspellen in Power BI

Forecasting in Power BI

Volgorde van stappen bij forecasting

Soorten voorspellingen van energieverbruik

Verwachtingen voor de forecast instellen

Voorspellen van MSFT-slotkoers

Hindcasting van MSFT-slotkoers

Forecasting in Power BI: DAX

Opties

Geen CAGR

CAGR

Wanneer gebruik je CAGR

Soorten energieverbruik voorspellen - DAX

Forecastvariabelen maken

Forecasting met CAGR

Forecasten met CMGR

Cursusafsluiting

Looking ahead with forecasting

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analyseer tijdreeksgegevens met Power BI
Je hebt gegevenssets vanuit alle hoeken geanalyseerd, maar wist je dat er één dimensie is die elke analyse gemeen heeft? Precies: tijd! Heb je al eens bekeken hoe je data in de loop van de tijd verandert?

Oefen veelgebruikte analysetechnieken
In deze cursus Tijdreeksanalyse in Power BI werk je met twee verschillende gegevenssets en oefen je gangbare technieken om data in de tijd te analyseren. Je begint met het analyseren van Superstore-gegevens voor Point of Sale (PoS) over verschillende locaties en perioden, waarbij je veranderingen berekent met verschillende soorten window-, period-to-date- en period-over-period-functies.

Gebruik ingebouwde algoritmen en DAX
Daarna duik je in financiële data van Microsoft (NASDAQ: MSFT) en kijk je hoe je data naar de toekomst kunt voorspellen, met zowel ingebouwde als DAX-algoritmen.

Na deze cursus heb je een veelzijdige toolkit om tijdreeksgegevens aan te pakken en de vierde dimensie onder de knie te krijgen.


<h2>Analyseer tijdreeksgegevens met Power BI</h2>
Je hebt datasets bekeken en van alle kanten bekeken, maar wist je dat er één ding is dat elke analyse gemeen heeft? Ja, het is zover! Heb je er ooit over nagedacht hoe je gegevens in de loop van de tijd ook veranderen?
<br><br>
<h2>Oefen veelgebruikte analysetechnieken</h2>
In deze cursus Time Series Analysis in Power BI ga je aan de slag met twee verschillende datasets en oefen je veelgebruikte technieken om gegevens in de loop van de tijd te analyseren. Je begint met het analyseren van Superstoredata voor Point of Sale (PoS)-gegevens op verschillende locaties en tijdstippen, waarbij je veranderingen berekent met verschillende soorten vensters, period-to-date- en period-over-period-functies.
<br><br>
<h2>Gebruik ingebouwde en DAX-algoritmen</h2>
Dan duik je in de financiële gegevens van Microsoft (NASDAQ: MSFT) en kijken hoe we gegevens voor de toekomst kunnen voorspellen met behulp van zowel ingebouwde als DAX-algoritmen.
<br><br>
Na de cursus heb je een complete toolkit om tijdreeksgegevens aan te pakken en de vierde dimensie onder de knie te krijgen.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Leer data-analyse over tijd met deze cursus over Tijdreeksanalyse in Power BI. Werk met echte datasets.

Soorten voorspellingen van energieverbruik

Create Your Free Account