Een introductie tot tijdreeksgegevens. Leer veelvoorkomende patronen en formaten van tijdsdata herkennen en ze transformeren zodat ze bij jouw doelen passen.

Basisprincipes van tijdreeksgegevens

Tijdreeksanalyse-typen herkennen

Variatie in tijdreeksen

Geboortecijfers analyseren

Influenza analyseren

Basis van het transformeren van tijdreeksgegevens

Volgorde van bewerkingen

Datums transformeren

Verzendvertragingen berekenen

Uitstel van debiteuren berekenen

Promotie-effectiviteit analyseren

Introductie tot tijdreeksgegevens

Leer over windowfuncties in Power BI en maak ze zelf om data over een bepaalde periode te analyseren.

Vensterfuncties in Power BI

Windowfuncties herkennen

Gemiddelde bevolking

Segmentprestaties

Voortschrijdend gemiddelde van de omzet

Voortschrijdend totaal aantal

Toepassingen van windowfuncties

Stappen om jaar-op-jaar-verandering te berekenen

Vijfsterrenreviews analyseren

Historische segmentprestaties

Verdeling van de kortingsgraad

Klanten rangschikken

Werken met windowfuncties 

Leer de basis van voorspellen en hoe je toekomstige waarden kunt inschatten met verschillende methoden in Power BI.

Voorspellen in Power BI

Forecasting in Power BI

Volgorde van stappen bij forecasting

Soorten voorspellingen van energieverbruik

Verwachtingen voor de forecast instellen

Voorspellen van MSFT-slotkoers

Hindcasting van MSFT-slotkoers

Forecasting in Power BI: DAX

Opties

Geen CAGR

CAGR

Wanneer gebruik je CAGR

Soorten energieverbruik voorspellen - DAX

Forecastvariabelen maken

Forecasting met CAGR

Forecasten met CMGR

Cursusafsluiting

Vooruitkijken met voorspellen

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analyseer tijdreeksgegevens met Power BI
Je hebt gegevenssets vanuit alle hoeken geanalyseerd, maar wist je dat er één dimensie is die elke analyse gemeen heeft? Precies: tijd! Heb je al eens bekeken hoe je data in de loop van de tijd verandert?

Oefen veelgebruikte analysetechnieken
In deze cursus Tijdreeksanalyse in Power BI werk je met twee verschillende gegevenssets en oefen je gangbare technieken om data in de tijd te analyseren. Je begint met het analyseren van Superstore-gegevens voor Point of Sale (PoS) over verschillende locaties en perioden, waarbij je veranderingen berekent met verschillende soorten window-, period-to-date- en period-over-period-functies.

Gebruik ingebouwde algoritmen en DAX
Daarna duik je in financiële data van Microsoft (NASDAQ: MSFT) en kijk je hoe je data naar de toekomst kunt voorspellen, met zowel ingebouwde als DAX-algoritmen.

Na deze cursus heb je een veelzijdige toolkit om tijdreeksgegevens aan te pakken en de vierde dimensie onder de knie te krijgen.


<h2>Analyseer tijdreeksgegevens met Power BI</h2>
Je hebt datasets bekeken en van alle kanten bekeken, maar wist je dat er één ding is dat elke analyse gemeen heeft? Ja, het is zover! Heb je er ooit over nagedacht hoe je gegevens in de loop van de tijd ook veranderen?
<br><br>
<h2>Oefen veelgebruikte analysetechnieken</h2>
In deze cursus Time Series Analysis in Power BI ga je aan de slag met twee verschillende datasets en oefen je veelgebruikte technieken om gegevens in de loop van de tijd te analyseren. Je begint met het analyseren van Superstoredata voor Point of Sale (PoS)-gegevens op verschillende locaties en tijdstippen, waarbij je veranderingen berekent met verschillende soorten vensters, period-to-date- en period-over-period-functies.
<br><br>
<h2>Gebruik ingebouwde en DAX-algoritmen</h2>
Dan duik je in de financiële gegevens van Microsoft (NASDAQ: MSFT) en kijken hoe we gegevens voor de toekomst kunnen voorspellen met behulp van zowel ingebouwde als DAX-algoritmen.
<br><br>
Na de cursus heb je een complete toolkit om tijdreeksgegevens aan te pakken en de vierde dimensie onder de knie te krijgen.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Leer data-analyse over tijd met deze cursus over Tijdreeksanalyse in Power BI. Werk met echte datasets.

Tijdreeksanalyse in Power BI

Financiële rapportage in Power BI

Formatteer de gegevens correct voor jouw behoeften.

Pas smoothing-technieken toe (zoals exponentiële smoothing).

Visualiseer de historische en voorspelde gegevens.

Volgorde van stappen bij forecasting

Tijdreeksanalyse in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring