Aan de slagGa gratis aan de slag

Gegevens voor casestudy bekijken

Ga ervan uit dat de casestudy-gegevens afkomstig zijn van een autofabrikant die zijn Supply Chain-netwerk optimaliseert over vijf regio’s (namelijk de VS, Duitsland, Japan, Brazilië en India). Je krijgt de vraag, de productiecapaciteit (duizenden auto’s) per regio, en de variabele en vaste kosten (duizenden $US). Vier Pandas DataFrames demand, var_cost, fix_cost en cap zijn voor je aangemaakt en in de console geprint. Ze bevatten respectievelijk de regionale vraag, variabele productiekosten, vaste productiekosten en productiecapaciteit. De var_cost toont de kosten van produceren op locatie i en verzenden naar locatie j. Welke uitspraak is op basis van de gegevens waar?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Supply Chain Analytics in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen