Eenvoudige oefening: resources plannen
In deze oefening plan je de productie bij een glasfabrikant. Deze fabrikant produceert alleen wijnglazen en bierglazen:
- er is een maximale productietijd van 60 uur
- elke batch wijnglazen en bierglazen kost respectievelijk 6 en 5 uur
- het magazijn heeft een maximale capaciteit van 150 rekplaatsen
- elke batch wijnglazen en bierglazen neemt respectievelijk 10 en 20 plaatsen in
- de productielijn kan alleen volledige batches maken, geen gedeeltelijke batches
Daarnaast hebben we alleen bestellingen voor 6 batches wijnglazen. We willen dus niet meer dan dit produceren. Elke batch wijnglazen levert $5 winst op en bier $4,5.
Het doel is om de winst voor de fabrikant te maximaliseren.
puLP is alvast voor je geïmporteerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Supply Chain Analytics in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)