Variabelen hercoderen
Deze oefening gaat verder waar je in de vorige oefening was gebleven. Je blijft je abaloneMod-gegevensset aanpassen door meer variabelen toe te voegen.
Specifiek ga je de nieuwe variabele age hercoderen naar twee ordinale categorieën, gesplitst op de mediaan. Je maakt ook een nieuwe variabele adult om de abalones die onvolwassen zijn (dus sex = "I") te onderscheiden van de volwassenen (sex = "F" of "M").
Aan het einde bekijk je deze nieuwe variabelen en vergelijk je ze met de oorspronkelijke variabelen om je hercodering te controleren. De eerdere abaloneMod-gegevensset en het dplyr-pakket zijn al voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
R voor SAS-gebruikers
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Add new character variable agecat to abaloneMod
abaloneMod <- abaloneMod %>%
mutate(agecat = ifelse(test = ___,
yes = ___,
no = ___))