Aan de slagGa gratis aan de slag

Bivariate correlaties

Nadat je de variabelen in je gegevensset hebt beschreven, is de volgende stap het verkennen van de relaties tussen deze variabelen. Een bivariate relatie beoordelen met de correlatie van Pearson is één manier om deze verbanden te onderzoeken.

In deze oefening gebruik je de functie corr.test() uit het pakket psych om de Pearson-correlaties te berekenen tussen de abalone-leeftijd en hun vier gewichtmetingen, en tussen de abalone-leeftijd en de drie afmetingen.

De gegevensset abaloneKeep en de pakketten dplyr en psych zijn alvast voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

R voor SAS-gebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Haal correlaties op tussen leeftijd, geheel gewicht (whole weight), geschoond gewicht (shucked weight), schelpgewicht (shell weight) en ingewichtsgewicht (viscera weight) met de functie psych::corr.test() voor de gegevensset abaloneKeep.
  • Haal correlaties op tussen leeftijd, lengte, diameter en hoogte met de functie psych::corr.test().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
Code bewerken en uitvoeren