Code stap voor stap uitleggen
Als financieel analist bij een consultancybureau analyseer je beleggingsportefeuilles en geef je klanten inzichten. Tijdens het doornemen van een set financiële databestanden kom je een Python-function tegen die lijkt te horen bij portefeuilleanalyse, maar je weet niet precies wat deze doet. Je besluit chain-of-thought prompting te gebruiken om het taalmodel het stap voor stap te laten ontcijferen.
Het OpenAI-pakket, de function-string en de functie get_response() zijn alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Prompt Engineering met de OpenAI API
Oefeninstructies
- Formuleer een chain-of-thought-prompt die het model vraagt om de gegeven
functionuit te leggen.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a chain-of-thought prompt that asks the model to explain what the function does
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)