Iteratieve prompt engineering voor standaardprompts
Je bent een developer die prompt engineering-technieken inzet voor verschillende taken en je wilt zorgvuldig het juiste taalmodel kiezen. Je hebt een eerste prompt geschreven om te achterhalen wat de tien beste voorgetrainde taalmodellen zijn. Nu is het je doel om deze prompt te verfijnen zodat er een tabel wordt gegenereerd met per model de naam, het uitgavejaar en het bedrijf dat het bezit.
Het OpenAI-pakket en de functie get_response() zijn alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Prompt Engineering met de OpenAI API
Oefeninstructies
- Verfijn de
promptiteratief om het gewenste resultaat te krijgen: een tabel met drie kolommen voor de tien beste voorgetrainde taalmodellen, met daarin de modelnaam, het uitgavejaar en het bedrijf dat eigenaar is.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)