Door een DataFrame lopen

Laten we door een DataFrame itereren! Je krijgt het heroes-DataFrame dat je al kent. Dit keer bevat het alleen categorische data en geen missende waarden. Je moet de volgende dictionary maken op basis van deze dataset:

Elke sleutel is een kolomnaam.
Elke waarde is een andere dictionary:
- Elke sleutel is een unieke categorie uit de kolom.
- Elke waarde is het aantal helden dat in deze categorie valt.

Tip: een Series-object is ook een Iterable. Het loopt door de waarden die het bevat wanneer je het in een for-lus zet of doorgeeft aan de initializers van list(), tuple() of set().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Oefenen met coding-interviewvragen in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Loop door de kolommen in het heroes-DataFrame.
Haal de waarden die in series zijn opgeslagen op als een lijst.
Loop door de unieke categorieën in values.
Tel hoe vaak category voorkomt in values.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

column_counts = dict()

# Traverse through the columns in the heroes DataFrame
for column_name, series in ____:
    # Retrieve the values stored in series in a list form
    values = ____(____)
    category_counts = dict()  
    # Traverse through unique categories in values
    for category in ____(values):
        # Count the appearance of category in values
        category_counts[category] = values.____(____)
    
    column_counts[column_name] = category_counts
    
print(column_counts)

Code bewerken en uitvoeren