In dit hoofdstuk ontwikkel je essentiële vaardigheden in het analyseren van software-efficiëntie. Je leert tijd- en ruimtecomplexiteit beoordelen en de prestaties van sets, maps en lijsten vergelijken. Aan het einde heb je de analytische basis om softwareprestaties te evalueren en geschikte gegevensstructuren te kiezen voor je Java-toepassingen.

Big-O-notatie: tijdcomplexiteit

Een applicatie voor contactenbeheer implementeren

Tijdcomplexiteit in contactbeheer

Een sorteertester implementeren

Big-O-notatie: ruimtecomplexiteit

De maximale waarde in een array vinden

Ruimtecomplexiteit in find max value

Een sociaal netwerk implementeren

Efficiënte datastructuren: Sets & Maps

Een methode maken om dubbele transacties te vinden

Een tekstanalyse-applicatie implementeren

Basisprincipes van softwareprestaties

Dit hoofdstuk reikt je de belangrijkste technieken aan om de prestaties van Java-applicaties te meten. Je leert knelpunten opsporen met System.nanoTime(), de JVM-geheugenarchitectuur begrijpen, geheugen- en CPU-gebruik volgen en verkennen hoe garbage collection en JIT-compilatie de efficiëntie van je code beïnvloeden.

Inzicht in prestatieknelpunten

De tijd van een bewerking meten

Zoekalgoritmes qua performance vergelijken

De geheugenarchitectuur van de JVM begrijpen

Geheugenlocatie identificeren

Geheugenefficiënte stringverwerking implementeren

Prestatiemaatstaven en -meting

Geheugenverbruik bijhouden

CPU-tijd analyseren

Garbage collection & Just-In-Time (JIT)-compilatie

Just-In-Time (JIT) begrijpen

Een financieel analyse‑applicatie optimaliseren

Codeprestaties meten

In dit hoofdstuk leer je hoe je multi-threading inzet met zowel Thread-objecten als parallelle streams om bewerkingen gelijktijdig te verwerken. Je verkent ook threadpools met ExecutorService en asynchroon programmeren met CompletableFuture.

Basisprincipes van multithreading

Parallelle threads maken voor verwerking

Beeldverwerking optimaliseren met parallelle streams

Geavanceerde threadingpatronen

Een threadpool implementeren voor batchverwerking

Een asynchrone gegevensverwerkingspijplijn implementeren

Caching-strategieën

De juiste cache-evictionpolicy kiezen

Een LRU-cache implementeren

Luie initialisatie en singletonpatronen

Lazy-initialization implementeren

De Singleton-pattern implementeren

Afronding

Codeprestaties verbeteren

Deze cursus geeft Java-ontwikkelaars de essentiële vaardigheden om prestaties in bedrijfsapplicaties te analyseren en te optimaliseren. Je leert de algoritmische complexiteit beoordelen met Big-O-notatie, efficiënte gegevensstructuren kiezen en belangrijke metrics zoals CPU, geheugen en latentie monitoren met professionele tools. Door de interne werking van de Java Virtual Machine, garbage collection en Just-In-Time-compilatie te verkennen, krijg je inzicht in runtime-gedrag. De cursus behandelt ook geavanceerde technieken zoals multi-threading, asynchrone bewerkingen en cachingstrategieën, zodat je schaalbare, high-performance Java-systemen kunt bouwen.

<h2>De basisprincipes van codeprestaties begrijpen</h2><p>Prestatieoptimalisatie is een belangrijke vaardigheid voor Java-ontwikkelaars die apps voor bedrijven maken. Deze cursus geeft je een goede basis in technieken om code te optimaliseren, van het analyseren van de complexiteit van algoritmen tot geavanceerde prestatiepatronen. Je leert systematische manieren om prestatieproblemen in Java-apps te vinden, te meten en te verbeteren.</p><br><h2>Geavanceerde prestatieanalyse</h2><p>Begin met een diepe duik in algoritmische complexiteit met behulp van Big-O-notatie. Door praktische toepassingen met Java-collecties leer je om zowel tijd- als ruimtecomplexiteit af te wegen. Je leert de juiste datastructuren te kiezen op basis van prestatie-eisen, en begrijpt wat het betekent om in verschillende situaties te kiezen tussen lijsten, sets en kaarten.</p><br><h2>JVM-prestatieoptimalisatie</h2><p>Word een expert in de interne werking van de Java Virtual Machine en het meten van prestaties. Leer hoe je professionele tools kunt gebruiken om belangrijke statistieken bij te houden, zoals CPU-gebruik, geheugengebruik en latentie. Je doet praktische ervaring op met garbage collection-mechanismen en Just-In-Time-compilatie, waardoor je apps kunt ontwerpen die de optimalisatiemogelijkheden van de JVM goed gebruiken.</p><br><h2>Prestatiepatronen op bedrijfsniveau</h2><p>Check de geavanceerde optimalisatietechnieken die je nodig hebt voor apps die echt goed moeten werken. Word een expert in gelijktijdig programmeren met multithreading en asynchrone bewerkingen, pas slimme caching-strategieën toe en gebruik initialisatiepatronen die de prestaties van je app verbeteren. Aan de hand van praktische voorbeelden leer je deze patronen toe te passen in echte situaties.<br>Na afronding heb je de technische kennis om de prestaties van applicaties te analyseren, optimalisatiestrategieën te implementeren en krachtige Java-applicaties te ontwerpen. Deze cursus geeft je de vaardigheden die je nodig hebt om prestatieproblemen in bedrijfsomgevingen aan te pakken en schaalbare, efficiënte systemen te bouwen.</p>

Input/Output and Streams in Java

Leer technieken om Java-prestaties te optimaliseren, van algoritme-efficiëntie tot JVM-tuning.

Code optimaliseren in Java

Leer belangrijke technieken om de prestaties van Java te verbeteren, van efficiënte algoritmen tot het afstemmen van JVM en multithreading.

Data-engineer in Java

Java-ontwikkelaar

Geheugenlocatie identificeren

Code optimaliseren in Java

Interactieve oefening met praktijkervaring