In this chapter, you'll develop essential skills in software efficiency analysis. You will learn to evaluate time and space complexity and compare the performance of sets, maps, and lists. By the end, you'll have the analytical foundation to assess software performance and select appropriate data structures for your Java applications.

Big-O notation: time complexity

Implementing a contacts management application

Time complexity in contact management

Implementing a sort checker application

Big-O notation: space complexity

Finding the max value in an array

Space complexity in find max value

Implementing a social network

Efficient data structures: Sets & Maps

Implementing a duplicate transaction finder

Implementing a text analysis application

Fundamentals of Software Performance

This chapter equips you with essential techniques for measuring the performance of Java applications. You'll learn to identify bottlenecks using System.nanoTime(), understand JVM memory architecture, track memory and CPU usage, and explore how garbage collection and JIT compilation affect your code's efficiency. 

Understanding performance bottlenecks

Measuring operation time

Comparing search algorithm performance

Understanding JVM Memory Architecture

Identifying memory location

Implementing memory-efficient string processing

Performance metrics and measurement

Tracking memory usage

Analyzing CPU time

Garbage collection & Just-In-Time (JIT) compilation

Understanding Just-In-Time (JIT)

Optimizing a financial analysis application

Measuring Code Performance

In this chapter, you'll learn how to leverage multi-threading with both Thread objects and parallel streams to process operations concurrently. You'll also explore thread pools with ExecutorService and asynchronous programming with CompletableFuture. 

Basisprincipes van multithreading

Parallelle threads maken voor verwerking

Beeldverwerking optimaliseren met parallelle streams

Geavanceerde threadingpatronen

Een threadpool implementeren voor batchverwerking

Een asynchrone gegevensverwerkingspijplijn implementeren

Caching-strategieën

De juiste cache-evictionpolicy kiezen

Een LRU-cache implementeren

Luie initialisatie en singletonpatronen

Lazy-initialization implementeren

De Singleton-pattern implementeren

Afronding

Improving Code Performance

Deze cursus geeft Java-ontwikkelaars de essentiële vaardigheden om prestaties in bedrijfsapplicaties te analyseren en te optimaliseren. Je leert de algoritmische complexiteit beoordelen met Big-O-notatie, efficiënte gegevensstructuren kiezen en belangrijke metrics zoals CPU, geheugen en latentie monitoren met professionele tools. Door de interne werking van de Java Virtual Machine, garbage collection en Just-In-Time-compilatie te verkennen, krijg je inzicht in runtime-gedrag. De cursus behandelt ook geavanceerde technieken zoals multi-threading, asynchrone bewerkingen en cachingstrategieën, zodat je schaalbare, high-performance Java-systemen kunt bouwen.

<h2>De basisprincipes van codeprestaties begrijpen</h2><p>Prestatieoptimalisatie is een belangrijke vaardigheid voor Java-ontwikkelaars die apps voor bedrijven maken. Deze cursus geeft je een goede basis in technieken om code te optimaliseren, van het analyseren van de complexiteit van algoritmen tot geavanceerde prestatiepatronen. Je leert systematische manieren om prestatieproblemen in Java-apps te vinden, te meten en te verbeteren.</p><br><h2>Geavanceerde prestatieanalyse</h2><p>Begin met een diepe duik in algoritmische complexiteit met behulp van Big-O-notatie. Door praktische toepassingen met Java-collecties leer je om zowel tijd- als ruimtecomplexiteit af te wegen. Je leert de juiste datastructuren te kiezen op basis van prestatie-eisen, en begrijpt wat het betekent om in verschillende situaties te kiezen tussen lijsten, sets en kaarten.</p><br><h2>JVM-prestatieoptimalisatie</h2><p>Word een expert in de interne werking van de Java Virtual Machine en het meten van prestaties. Leer hoe je professionele tools kunt gebruiken om belangrijke statistieken bij te houden, zoals CPU-gebruik, geheugengebruik en latentie. Je doet praktische ervaring op met garbage collection-mechanismen en Just-In-Time-compilatie, waardoor je apps kunt ontwerpen die de optimalisatiemogelijkheden van de JVM goed gebruiken.</p><br><h2>Prestatiepatronen op bedrijfsniveau</h2><p>Check de geavanceerde optimalisatietechnieken die je nodig hebt voor apps die echt goed moeten werken. Word een expert in gelijktijdig programmeren met multithreading en asynchrone bewerkingen, pas slimme caching-strategieën toe en gebruik initialisatiepatronen die de prestaties van je app verbeteren. Aan de hand van praktische voorbeelden leer je deze patronen toe te passen in echte situaties.<br>Na afronding heb je de technische kennis om de prestaties van applicaties te analyseren, optimalisatiestrategieën te implementeren en krachtige Java-applicaties te ontwerpen. Deze cursus geeft je de vaardigheden die je nodig hebt om prestatieproblemen in bedrijfsomgevingen aan te pakken en schaalbare, efficiënte systemen te bouwen.</p>

Input/Output and Streams in Java

Leer technieken om Java-prestaties te optimaliseren, van algoritme-efficiëntie tot JVM-tuning.

Code optimaliseren in Java

Leer belangrijke technieken om de prestaties van Java te verbeteren, van efficiënte algoritmen tot het afstemmen van JVM en multithreading.

Data-engineer in Java

Java-ontwikkelaar

De juiste cache-evictionpolicy kiezen

Code optimaliseren in Java

Praktische interactieve oefening