Zoekalgoritmes qua performance vergelijken
Als softwareontwikkelaar bij een e-commercebedrijf evalueer je verschillende zoekmethodes om de productzoekfunctie te verbeteren. Tot nu toe was het gebruikte zoeksysteem erg traag, maar je hebt die vertraging inmiddels al verwijderd. Jouw taak is nu om je nieuwe zoekmethode te vergelijken met de oude, zodat je kunt aantonen dat deze efficiënter is voor de cataloguszoekfunctie.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Code optimaliseren in Java
Oefeninstructies
- Zoek het doelelement met de nieuwe zoekmethode,
linearSearch(). - Zoek daarna het doelelement met de oude zoekmethode,
linearSearchWithDelay(). - Bereken het relatieve performanceverschil tussen de zoekmethodes.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
public class SearchPerformanceTest {
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[10000];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = i;
}
int target = array[7500]; // Target value to search for
long startRegular = System.nanoTime();
// Do a search using the new search method
boolean foundRegular = ____(array, target);
long endRegular = System.nanoTime();
long startDelay = System.nanoTime();
// Do a search using the old search method
boolean foundDelay = ____(array, target);
long endDelay = System.nanoTime();
// Calculate the ratio between the old and new methods
double ratio = (double)(endDelay - startDelay) / (____ - ____);
System.out.println("Linear search with delay is " + ratio +
" times slower than regular linear search");
}
private static boolean linearSearch(int[] data, int target) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i] == target) return true;
}
return false;
}
private static boolean linearSearchWithDelay(int[] data, int target) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
try {
Thread.sleep(0, 1000); // 1000 nanoseconds delay
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (data[i] == target) return true;
}
return false;
}
}