Categoriegebonden smooths voor verschillende autotypes
Nu breid je je modellen uit met verschillende smooths voor verschillende niveaus van categorische termen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R
Oefeninstructies
- Pas een model toe om de stadsbrandstofefficiëntie (
city.mpg) te voorspellen met smooth-termen voorweight,lengthenprice, maar laat elk van deze smooth-termen afhangen van de categorische variabeledrivemetby=in de smooth-termen. - Neem een aparte lineaire term op voor de variabele
drive.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
library(mgcv)
# Fit the model
mod_city3 <- gam(city.mpg ~ ___,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the model
plot(mod_city3, pages = 1)