Leer AI-agents bouwen op de LangGraph-manier! Stel een gereedschapskist samen met tools waarmee je agent met API’s kan werken, gegevens uit CSV-bestanden kan ophalen en Python-code kan uitvoeren! Begin met het bouwen van een single-agent-systeem met knooppunten en randen om het LLM en de tools op een gecontroleerde en gestructureerde manier te verbinden.

Agents bouwen op de LangGraph-manier!

Gereedschapskist voor agents: Wikipedia-tool

Gereedschapskist voor agents: tool voor koersgegevens

Gereedschapskist voor agents: Python-tool

Agentische orkestratie met LangGraph

Je eerste agent!

Agents als grafen

Sinds de opkomst van AI-agents zijn er een handvol agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert er twee van de populairste kennen: swarm- (of gedecentraliseerde) multi-agents en supervisor-multi-agents. Je ziet dat LangGraph een hele reeks functionaliteit biedt om multi-agents te ontwerpen die zijn afgestemd op jouw specifieke usecase.

Toolen of niet toolen!

Conditionele tool-aanroepen

One-liner agents

Multi-agentframeworks

Nog een agent!

Supervisor-agents

Afronding

LangGraph multi-agents

Ontwerp en bouw je eigen agents met LangGraph! LangGraph is een kernonderdeel van het LangChain-ecosysteem en wordt gebruikt om productieklare AI-agents te bouwen met een hoge mate van aanpasbaarheid. Je gebruikt LangGraph om een agent-assistent te bouwen die informatie en beursgegevens van Fortune 500-bedrijven verzamelt en deze analyseert met visualisaties! Ontdek state-of-the-art multi-agentarchitecturen, waaronder swarm- (of gedecentraliseerde) multi-agents en supervisor-multi-agents. Word vandaag nog een bouwer van AI-agentsystemen!

<h2>Maak AI-agenten met LangGraph</h2>Ontwerp en bouw je eigen agents met LangGraph! LangGraph is een belangrijk onderdeel van het LangChain-ecosysteem en wordt gebruikt om AI-agenten te bouwen die klaar zijn voor productie en die je makkelijk kunt aanpassen. Met LangGraph kunnen ontwikkelaars agents bouwen als grafieken met knooppunten en randen, waardoor de informatiestroom en besluitvormingsprocessen zorgvuldig in kaart kunnen worden gebracht en de kans op onverwachte fouten wordt verkleind.<h2>Ontdek nieuwe multi-agentarchitecturen</h2>Sinds de opkomst van AI-agenten zijn er een paar agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert over twee van de meest populaire: netwerk (of gedecentraliseerde) multi-agenten en supervisor multi-agenten. Beheer meerdere agenten op een slimme manier door een supervisoragent te maken die taken verdeelt en samenwerking tussen de werkagenten stimuleert.<h2>Maak je eigen slimme assistent</h2>Je gaat LangGraph gebruiken om een slimme assistent te maken die info en aandelenprestaties van Fortune 500-bedrijven verzamelt en deze met visualisaties analyseert!<br><br>Je ziet hoe deze assistent zich ontwikkelt van een simpel systeem met één agent naar een multi-agent met drie agenten en een supervisor! Sluit je aan bij de groeiende groep AI-bouwers en leer vandaag nog hoe je AI-agenten kunt ontwerpen en bouwen!

Designing Agentic Systems with LangChain

Bouw krachtige multi-agentsystemen met opkomende ontwerp-patronen in het LangGraph-framework.

Multi-agent systemen met LangGraph

Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.

Afronding

Create Your Free Account