Learn to build AI agents the LangGraph way! Build a toolbox of tools to help your agent interact with APIs, retrieve data from CSV files, and run Python code! Begin to build a single-agent system using nodes and edges to connect the LLM and tools in a controlled and methodical way.

Agents bouwen op de LangGraph-manier!

Gereedschapskist voor agents: Wikipedia-tool

Gereedschapskist voor agents: tool voor koersgegevens

Gereedschapskist voor agents: Python-tool

Agentische orkestratie met LangGraph

Je eerste agent!

Agents as Graphs

Since the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular: swarm (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents. You'll see that LangGraph provides a whole host of functionality to design multi-agents tailored to your specific use case.

To tool or not to tool!

Conditional tool calls

One-line agents

Multi-agent frameworks

Another agent!

Supervisor agents

Wrap-up

LangGraph Multi-Agents

Ontwerp en bouw je eigen agents met LangGraph! LangGraph is een kernonderdeel van het LangChain-ecosysteem en wordt gebruikt om productieklare AI-agents te bouwen met een hoge mate van aanpasbaarheid. Je gebruikt LangGraph om een agent-assistent te bouwen die informatie en beursgegevens van Fortune 500-bedrijven verzamelt en deze analyseert met visualisaties! Ontdek state-of-the-art multi-agentarchitecturen, waaronder swarm- (of gedecentraliseerde) multi-agents en supervisor-multi-agents. Word vandaag nog een bouwer van AI-agentsystemen!

<h2>Maak AI-agenten met LangGraph</h2>Ontwerp en bouw je eigen agents met LangGraph! LangGraph is een belangrijk onderdeel van het LangChain-ecosysteem en wordt gebruikt om AI-agenten te bouwen die klaar zijn voor productie en die je makkelijk kunt aanpassen. Met LangGraph kunnen ontwikkelaars agents bouwen als grafieken met knooppunten en randen, waardoor de informatiestroom en besluitvormingsprocessen zorgvuldig in kaart kunnen worden gebracht en de kans op onverwachte fouten wordt verkleind.<h2>Ontdek nieuwe multi-agentarchitecturen</h2>Sinds de opkomst van AI-agenten zijn er een paar agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert over twee van de meest populaire: netwerk (of gedecentraliseerde) multi-agenten en supervisor multi-agenten. Beheer meerdere agenten op een slimme manier door een supervisoragent te maken die taken verdeelt en samenwerking tussen de werkagenten stimuleert.<h2>Maak je eigen slimme assistent</h2>Je gaat LangGraph gebruiken om een slimme assistent te maken die info en aandelenprestaties van Fortune 500-bedrijven verzamelt en deze met visualisaties analyseert!<br><br>Je ziet hoe deze assistent zich ontwikkelt van een simpel systeem met één agent naar een multi-agent met drie agenten en een supervisor! Sluit je aan bij de groeiende groep AI-bouwers en leer vandaag nog hoe je AI-agenten kunt ontwerpen en bouwen!

Designing Agentic Systems with LangChain

Bouw krachtige multi-agentsystemen met opkomende ontwerp-patronen in het LangGraph-framework.

Multi-agent systemen met LangGraph

Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.

Agents bouwen op de LangGraph-manier!

Create Your Free Account