Agentische orkestratie met LangGraph

Zorg ervoor dat je eerst de cel uitvoert om de libraries te installeren

• Bouw een State-klasse om een berichtenhistorie te maken waarin nieuwe berichten worden toegevoegd, en gebruik die om een graafstatus te maken.
• Definieer een gpt-4o-mini LLM met de ChatOpenAI-klasse, en een functie llm_node() om die aan te roepen op de state-berichten en het resultaat op te slaan.
• Bouw en compileer een graaf die de input naar een LLM-node stuurt, llm_node aanroept, en het resultaat teruggeeft.
• Voer de gegeven code uit om de graaf te visualiseren en met je agent te praten!

---

Opmerking: Als je DataLab in Restricted Mode gebruikt, wordt deze oefening nog niet ondersteund. We werken er hard aan om dit in de toekomst beschikbaar te maken.

---