Aangepaste/voorspelde waarden en residuen berekenen
Stel dat je dit nu wilt herhalen voor alle 463 docenten in evals. Dit handmatig doen, zoals je net deed, is langdradig en saai. Zoals in de video te zien is, gaan we dit automatiseren met de functie get_regression_points().
Laten we bovendien de output ervan uitpluizen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met data in de Tidyverse
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Fit regression model
model_score_2 <- lm(score ~ bty_avg, data = evals)
# Get regression table
___(___)
# Get all fitted/predicted values and residuals
___(___)