De MSE en RMSE van een model berekenen
Net zoals je eerder het \(R^2\) berekende, een maat voor de modelpassing, ga je nu de root mean square error (RMSE) van onze modellen berekenen, een veelgebruikte maat voor voorspellingsfout. We gebruiken het model waarin prijs wordt gemodelleerd als functie van grootte en aantal slaapkamers.
Het model staat in je werkruimte als model_price_2.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met data in de Tidyverse
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))