De RMSE van twee modellen vergelijken
Net als je eerder deed met de som van gekwadrateerde residuen en \(R^2\), gaan we opnieuw de kwaliteit van je twee modellen beoordelen en vergelijken met de root mean squared error (RMSE). Let op: RMSE wordt vaker gebruikt in voorspellende contexten dan in verklarende contexten.
model_price_2 en model_price_4 zijn beschikbaar in je werkruimte.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met data in de Tidyverse
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
___