Human-in-the-Loop
Je hebt gehoord over het ML-ontwerppatroon Human-in-the-Loop. Dat is wanneer een menselijke expert het overneemt en de moeilijkere inschattingen doet als het model niet zeker genoeg is. Dit betekent doorlopend labelen van nieuwe data, wat continu onderhoud van het model mogelijk maakt. Klinkt perfect, toch?
Stel je nu voor dat je twee ML-toepassingen moet bouwen:
- één voor het detecteren van longziekten op röntgenbeelden, en
- één voor het voorspellen van aandelenkoersen en het verhandelen van aandelen met een frequentie van enkele duizenden transacties per seconde (zogenaamde high-frequency trading, of HFT).
Welke van deze apps zou GEEN goede kandidaat zijn voor een Human-in-the-Loop-ontwerp en waarom?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
MLOps-deployments en levenscyclus
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen