Modelformats
Zodra je modeltrainingspipeline succesvol is uitgevoerd, moet je je model opslaan in een formaat dat geschikt is voor opslag en deployment binnen de ML serving-applicatie.
In dit hoofdstuk heb je over twee gangbare formats gehoord voor dit doel.
Voor jouw usecase realiseerde je je dat je je model wilt kunnen trainen in de ene programmeertaal en het daarna wilt laden en serven in een compleet andere.
Welk formaat geeft je dit type flexibiliteit?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
MLOps-deployments en levenscyclus
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening