Aan de slagGa gratis aan de slag

zoo::yearqtr

Vooral in financiële en zakelijke contexten is het begrip ‘kwartalen van een jaar’ belangrijk in tijdreeksanalyse. Het zoo-pakket introduceert de klasse yearqtr, die zowel het jaar- als het kwartaalonderdeel van een datum bewaart.

In deze oefening ga je aan de slag met kwartaalverkopen, quarterly_data, en een index met observatiedata, date_index_quarter, waarbij elke observatie elk kwartaal van het jaar (om de drie maanden) plaatsvindt.

De bovenstaande gegevenssets en de pakketten ggplot2, zoo en lubridate zijn voor je beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een index, index_yearqtr, door de vector date_index_quarter om te zetten naar de klasse yearqtr.

  • Maak quarterly_sales, een zoo-object op basis van de gegevens in quarterly_data en de door jou gemaakte index, index_yearqtr.

  • Voeg het label voor de x-as "Quarter", het label voor de y-as "Quarterly Sum ($100k)" en de titel "Quarterly Sales Report" toe.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a year-quarter index
___

# Create the quarterly_sales zoo object
___

# Autoplot with axis labels and a title
___
Code bewerken en uitvoeren