Wist je dat de bank HSBC ooit $10 miljoen uitgaf aan het rebranden van zijn slogan door een vertaalfout?

We gaan het getrainde model gebruiken om de Franse vertaling van een Engelse zin te voorspellen met model.predict(). Je krijgt het getrainde model (model). Dit model is 50 epochs getraind op 100.000 zinnen en behaalde ongeveer 90% nauwkeurigheid op een validatieset met meer dan 35.000 woorden. Het kan iets langer duren voordat deze oefening laadt, omdat het getrainde model eerst wordt ingeladen. Daarnaast krijg je ook een woordenboek (fr_id2word) waarmee je woordindices naar woorden kunt omzetten. Tot slot gebruik je de functie sents2seqs die je eerder hebt geïmplementeerd om de data te preprocessen voordat je die aan het model voert.

Je kunt help(sents2seqs) gebruiken om jezelf eraan te herinneren wat de functie sents2seqs() accepteert.

Het NMT-model trainen

Create Your Free Account