Onderzoek de data

Goed bezig! Je kent nu de belangrijkste technieken om gegevenssets te verkennen en voor te bereiden voor supervised Machine Learning-modellen. Tijd om je kennis in de praktijk te brengen. In deze oefening onderzoek je de belangrijkste kenmerken van de telecom churn-gegevensset. Voer elke regel apart uit voordat je de opdracht indient, zodat je waardevolle informatie over de gegevensset krijgt. De module pandas is voor je geladen als pd.

De ruwe telecom churn-gegevensset telco_raw is voor je geladen als een pandas DataFrame. Je kunt alvast vertrouwd raken met de gegevensset door deze in de console te verkennen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning voor marketing in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Print de datatypes van telco_raw.
Print de header van telco_raw.
Print het aantal unieke waarden in elke kolom van telco_raw.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)

# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())

# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())

Code bewerken en uitvoeren