Voorspel transacties van volgende maand
Je bent eindelijk toe aan het voorspellen van de transacties van volgende maand met lineaire regressie. Hier gebruik je de invoerkenmerken die je eerder hebt gebouwd, train je het model op deze features en de doelvariabele, en voorspel je de waarden op de nog niet geziene testgegevens. In de volgende oefening ga je de modelprestatie meten.
De functie LinearRegression uit de sklearn-bibliotheek is al voor je geladen. De trainings- en testfeatures zijn respectievelijk geladen als train_X en test_X, en de trainings- en test-doelvariabelen als train_Y en test_Y.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning voor marketing in Python
Oefeninstructies
- Initialiseer een instantie van lineaire regressie.
- Fit het model op de trainingsgegevensset.
- Voorspel de doelvariabele voor de trainingsgegevens.
- Voorspel de doelvariabele voor de testgegevens.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)