Nu ga je zelf een decision tree-model bouwen. De decision tree is een lijst met via Machine Learning geleerde if-else-regels die in het telecom-churnvoorbeeld bepalen of klanten afhaken of niet. Hier zie je een voorbeeld van een decision tree-grafiek, gebouwd op de beroemde Titanic-overlevingsgegevens.

De train_X, test_X, train_Y, test_Y uit de vorige oefening zijn voor je geladen. Ook zijn de tree-module en de functie accuracy_score uit de sklearn-bibliotheek geladen. Je bouwt nu je model en controleert de prestaties op ongeziene data.

Waarom ML gebruiken voor marketing? Strategieën en use cases

Create Your Free Account