Learn why writing your own functions is useful, how to convert a script into a function, and what order you should include the arguments.

Waarom je functies zou moeten gebruiken

Functies aanroepen

De voordelen van functies schrijven

Scripts omzetten naar functies

Zet deze stappen in de juiste volgorde

Een script omzetten naar een functie

Je eerste functie: kop-of-munt

Inputs voor functies

Meerdere inputs voor functies

Waarom kan ik jouw code niet lezen?

Opties

Data-argument

Detailargument

Data of detail?

GLM hernoemen

How to Write a Function

Learn how to set defaults for arguments, how to pass arguments between functions, and how to check that users specified arguments correctly.

Default arguments

Numeric defaults

Logical defaults

NULL defaults

Categorical defaults

Passing arguments between functions

Harmonic mean

Dealing with missing values

Passing arguments with ...

Checking arguments

Throwing errors with bad arguments

Custom error logic

Fixing function arguments

All About Arguments

Learn how to return early from a function, how to return multiple values, and understand how R decides which variables exist.

Returning values from functions

Returning early

Returning invisibly

Returning multiple values from functions

Returning many things

Returning metadata

Environments

Creating and exploring environments

Do variables exist?

Scope and precedence

Can a function find its variables?

Can you access variables from inside functions?

Variable precedence 1

Variable precedence 2

Return Values and Scope

Apply your function writing skills to a case study involving data preparation, visualization, and modeling.

Grain yields and unit conversion

Converting areas to metric 1

Converting areas to metric 2

Converting yields to metric

Applying the unit conversion

Visualizing grain yields

Plotting yields over time

A nation divided

Plotting yields over time by region

Modeling grain yields

Running a model

Making yield predictions

Do it all over again

Congratulations

Case Study on Grain Yields

Snake River visits

Standard & Poor 500 price/earnings ratios

NASS corn yields

NASS wheat yields

NASS barley yields

Je eigen functies kunnen schrijven maakt je analyses leesbaarder, met minder fouten en makkelijker opnieuw te gebruiken tussen projecten. Functies schrijven verhoogt je productiviteit meer dan welke andere vaardigheid ook! In deze cursus leer je de basis van functies schrijven, met focus op de argumenten die de functie ingaan en de geretourneerde waarden. Je gaat nuttige data science-functies schrijven en werken met echte data over toerisme in Wyoming, koers/winstverhoudingen van aandelen en graanopbrengsten.

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

Leer efficiënte, herbruikbare functies in R schrijven door basisprincipes van functies te begrijpen.

Introductie tot functies schrijven in R

Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven. 

Associate Data Scientist in R

R-ontwikkelaar

Basisprincipes van R-programmeren

`alternative`: Het type alternatieve hypothese.

`mu`: Een waarde waarmee de steekproefgemiddelden worden verschoven voordat de p-waarde wordt berekend.

`paired`: Moet een gepaarde toets worden berekend?

`conf.level`: Welke betrouwbaarheidsniveau moet worden berekend?

Data of detail?

Introductie tot functies schrijven in R

Praktische interactieve oefening