Klachten visualiseren
We sloten het vorige hoofdstuk af met tellingen van klachtwoorden. Laten we die tellingen nu visualiseren met een staafdiagram.
De pakketten tidyverse en tidytext zijn geladen. twitter_data is getokenized en de standaard stopwoorden zijn verwijderd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot tekstanalyse in R
Oefeninstructies
- Houd alleen de woorden met een telling groter dan 100 over.
- Maak een staafdiagram met
word_countswaarbij jewordaan de x-as koppelt. - Draai de coördinaten van de plot.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()