NRC-sentimenten visualiseren
We hebben gezien dat visualisaties ons een beter beeld geven van patronen in data dan alleen tellingen. Laten we de sentimenten uit het nrc-woordenboek visualiseren. Ik heb de pakketten tidyverse en tidytext alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot tekstanalyse in R
Oefeninstructies
- Haal het
nrc-woordenboek op, tel de sentimenten en orden ze op telling om een nieuwe factor-kolomsentiment2te maken. - Visualiseer
sentiment_countsmet behulp van de nieuwe sentiment-factor-kolom. - Verander de titel in "Sentiment Counts in NRC", de x-as in "Sentiment" en de y-as in "Counts".
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>%
___(___) %>%
___(sentiment2 = ___(___, ___))
# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
coord_flip() +
# Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
___(
___ = ___,
___ = ___,
___ = ___
)