Aan de slagBegin gratis

Home
Cursussen
Introductie tot NoSQL

Afronding!

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot NoSQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Begin gratis met de cursus

Ontdek de basis van NoSQL-databases en hoe ze worden gebruikt in een moderne data-architectuur. Leer de voor- en nadelen herkennen van kolomgeoriënteerde, document-, key-value- en graafdatabases om data beschikbaar te maken voor downstreamprocessen en datagebruikers.

Exercise 1: Introductie tot NoSQL Exercise 2: Query's uitvoeren op NoSQL-databases Exercise 3: Documentgegevens verkennen Exercise 4: NoSQL-use-cases en toepassingen Exercise 5: Tabelgerichte NoSQL-datastores Exercise 6: Kolomgeoriënteerde databases Exercise 7: Query uitvoeren op een kolomgeoriënteerde database Exercise 8: Een kolomgeoriënteerde database filteren Exercise 9: Niet-tabellaire NoSQL-gegevensopslag Exercise 10: Tabulaire en niet-tabulaire NoSQL-datastores herkennen Exercise 11: Queries uitvoeren op documentdatabases Exercise 12: Geneste documenten opvragen met Postgres JSON

Duik in kolomgeoriënteerde databases met hulp van Snowflake. Leer Snowflake-tabellen vullen met verschillende tools en ontdek de basis van micro-partitionering en dataclustering om queryprestaties te optimaliseren met query pruning. Zet common table expressions, gematerialiseerde en niet-gematerialiseerde views in om analytics-workflows te stroomlijnen. Maak kennis met semi-gestructureerde data met Snowflake’s VARIANT-typen.

Exercise 1: Kolomgeoriënteerde databases vullen Exercise 2: CREATE TABLE met Snowflake Exercise 3: Snowflake-tabellen vullen Exercise 4: COPY INTO en CREATE TABLE ... AS met Snowflake Exercise 5: Geavanceerde technieken voor kolomgeoriënteerde databases Exercise 6: Micro-partitioning en data clustering met Snowflake Exercise 7: Query pruning met micro-partitioning Exercise 8: Gebruikmaken van micro-partities en dataclustering Exercise 9: Analytics-workflows voor kolomgeoriënteerde databases Exercise 10: Common table expressions met Snowflake Exercise 11: Een analytics-workflow opzetten met Snowflake Exercise 12: Gematerialiseerde vs. niet-gematerialiseerde VIEWs Exercise 13: Werken met semi-gestructureerde data in Snowflake Exercise 14: Semi-gestructureerde Snowflake-datatypen Exercise 15: Semigestructureerde data opvragen in Snowflake Exercise 16: Geneste semi-gestructureerde data queryen

Verdiep je in de wereld van documentdata met Postgres JSON en verken de details van semi-gestructureerde data. Leer hoe je top-level en geneste documentdata extraheert en transformeert met diverse ingebouwde operatoren en functies.

Exercise 1: JSON-gegevens in Postgres begrijpen Exercise 2: JSON- en JSONB-gegevens in Postgres Exercise 3: Queries uitvoeren met sqlalchemy en pandas Exercise 4: JSON- en JSONB-gegevens opvragen uit Postgres Exercise 5: JSON-gegevens opslaan in Postgres Exercise 6: Postgres laden met semi-gestructureerde gegevens Exercise 7: Tabelgegevens omzetten naar JSON Exercise 8: Keys uit JSON-objecten halen met Postgres Exercise 9: JSON-gegevens opvragen met Postgres Exercise 10: Top-level JSON-gegevens opvragen Exercise 11: Het type JSON-gegevens bepalen Exercise 12: Werken met geneste JSON-objecten Exercise 13: Documentdatabases filteren met Postgres JSON Exercise 14: Geavanceerde querytechnieken voor Postgres JSON Exercise 15: Pijl- en hash-pijl-operators Exercise 16: #> en #>>Exercise 17: Documentgegevens extraheren Exercise 18: Documentgegevens bewerken

Breng je NoSQL-vaardigheden naar een hoger niveau door de basisprincipes van key-value-databases te beheersen. Verken veelvoorkomende use-cases voor key-value-data en leer hoe je met Redis en Python data leest en schrijft. Sluit af met een beknopt overzicht van graafdatabases en hun plek in de moderne datastack.

Exercise 1: Introductie tot key-value-databases Exercise 2: Key-value-databases Exercise 3: Key-value versus documentdatabases Exercise 4: Verbinding maken met een Redis-cluster Exercise 5: Sleutel-waardegegevens opslaan en opvragen Exercise 6: Key-value-gegevens opslaan met Redis Exercise 7: Key-valuegegevens ophalen met Redis Exercise 8: Python-dictionaries opslaan met Redis Exercise 9: Graphdatabases Exercise 10: Graphdatabases begrijpen Exercise 11: Aanbieders van graafdatabases Exercise 12: Grafendatabases gebruiken Exercise 13: Afronding!

Huidige oefening