Documentdatabases filteren met Postgres JSON

Met Postgres JSON kun je gegevens die in documenten zijn opgeslagen opvragen en filteren met de operatoren -> en ->>. Om te oefenen ga je reviews filteren met Postgres JSON. Net als eerder heeft de tabel nested_reviews de onderstaande vorm, en er is een sqlalchemy-verbindingsobject geconfigureerd en voor je beschikbaar gemaakt via de variabele db_engine. pandas is ook geladen als pd.

nested_reviews table, showing sample data.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot NoSQL

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik Postgres JSON om voor elk record in de tabel nested_reviews de waarde op te halen die is opgeslagen bij de sleutel statement in de kolom review.
Geef alleen resultaten terug waarbij branch, genest in het object location van de kolom review, gelijk is aan 'Disneyland_California'.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Build the query to select the rid and rating fields
query = """
SELECT
	review ____ '____' AS customer_review 
FROM nested_reviews 
WHERE review ____ '____' ____ '____' = 'Disneyland_California';
"""

# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

Code bewerken en uitvoeren