Documentgegevens extraheren

In deze oefening ga je oefenen met de functies json_extract_path en json_extract_path_text om de kolom review van de tabel nested_reviews te bevragen, die hieronder wordt getoond.

nested_reviews table, showing sample data.

Er is een verbindingsobject aangemaakt en opgeslagen in de variabele db_engine, en pandas is geïmporteerd als pd. Succes!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot NoSQL

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Vraag de waarde op die is opgeslagen in het veld statement in de kolom review van de tabel nested_reviews, met de functie json_extract_path.
Vraag het geneste veld reviewer op met de functie json_extract_path_text.
Verfijn je query zodat alleen die records worden opgenomen waarbij de informatie branch, als tekst uit de JSON-gegevens gehaald, overeenkomt met 'Disneyland_California'. Gebruik de juiste functie om door de JSON-structuur te parsen en dit specifieke veld te isoleren voor filtering.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Return the statement and reviewer fields, filter by the 
# nested branch field
query = """
    SELECT 
        ____(review, '____'),
        ____
    FROM nested_reviews
    WHERE ____(____, '____', '____') = 'Disneyland_California';
"""

data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

Code bewerken en uitvoeren