Modellen zoeken
Naarmate de MLflow Model Registry groeit en je met andere gebruikers samenwerkt, moet je in de Model Registry kunnen zoeken naar modellen die aan bepaalde criteria voldoen.
In deze oefening maak je twee filterstrings om in de MLflow Model Registry naar modellen te zoeken. De eerste filterstring zoekt naar alle "Insurance"-modellen en de tweede filterstring zoekt naar niet-"Insurance"-modellen.
Modellen zijn al aangemaakt door andere samenwerkers in dezelfde MLflow Model Registry en een instantie van de MLflow Client-module is al ingesteld als client.
client = mlflow.MlflowClient()
De MLflow Client-module wordt geïmporteerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot MLflow
Oefeninstructies
- Maak een filterstring die alle modellen vindt met de naamprefix
'Insurance'. - Zoek in de Model Registry met de
insurance_filter_string. - Maak een filter dat modellen vindt die niet gelijk zijn aan de naam
'Insurance'. - Doorzoek de Registry met de variabele
not_insurance_filter_string(filterstring).
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))
# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))