De trainer instellen
Nu de trainingsargumenten klaarstaan, ga je verder met de trainer voordat je het fijn-afgestelde model gaat gebruiken.
TrainingArguments en Trainer zijn alvast voor je geladen, net als je eerdere model, tokenizer en training_args.
Opmerking: daadwerkelijke training is uitgeschakeld voor deze oefening zodat deze sneller draait.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot LLM’s in Python
Oefeninstructies
- Stel het
Trainer()-object in. - Wijs de eerder gedefinieerde trainingsargumenten en tokenizer toe.
- Train het model.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____