You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Datawijsheid

Mentale modellen beheren

Data Science-proces

DIKW-stappen

Data bij besluitvorming

Datagedreven proces in 5 stappen

De juiste beslissing

Data-gedreven werken

Data als hulpbron

Informatie aggregeren

Databeheer

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Data ethics and privacy

Ethical decisions

Ethics and privacy

Privacy concerns

Data life cycle

The data life cycle

Applying the data life cycle

Ordering the data life cycle

Common data mistakes

Lack of explanation

Spot the mistakes

Wrap-up

Data In-depth

Course Glossary

Data is een spannend en groeiend vakgebied dat een grote rol speelt in ons leven, zelfs in artificial intelligence. Of je nu net begint of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe data de wereld om je heen vormgeeft, deze cursus is jouw startpunt om het allemaal te begrijpen. Van het verkennen van de basis van data—zoals typen, structuren en hoe waardevol het kan zijn bij besluitvorming—tot het leren over het DIKW-raamwerk dat de relatie tussen data, informatie, kennis en wijsheid beschrijft, deze cursus leidt je door de kernconcepten die onze datagedreven wereld vormen. Je rondt de cursus af met een bespreking van data-ethiek en veelvoorkomende datablunders. Je vertrekt met een beter begrip van hoe data werkt, waarom het ertoe doet en hoe je er verantwoord mee omgaat—of dat nu in je studie, werk of dagelijks leven is.

De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Leer data kennen in deze praktijkcursus. Basis van datatypes, structuren, DIKW en data-ethiek.

Introductie tot data

Data-geletterdheidsexpert

Data-vaardigheden voor bedrijven

Formuleer een gerichte vraag om te achterhalen waarom klantenservice-tickets niet goed worden opgepakt

Bepaal dat de meest recente klantenservice-data de beste bron is om inzichten te vinden

Verzamel de relevante data en markeer eventuele problemen of redundantie in de gegevensset die moeten worden aangepakt

Ontdek dat klanten meerdere keren worden benaderd voor hetzelfde probleem, waardoor meerdere tickets ontstaan die uiteindelijk niet worden opgelost

Pas het proces voor het afhandelen van klantverzoeken en tickets aan en monitor het resultaat om zeker te weten dat de klanttevredenheid stijgt

De juiste beslissing

Introductie tot data

Praktische interactieve oefening