Je duikt in de spannende wereld van data en leert de basis: wat data is, welke typen er zijn en waarom het belangrijk is voor besluitvorming. Je onderzoekt ook hoe de databubbel steeds groter wordt en bekijkt data eens vanuit een andere invalshoek.

Data basics

Gestructureerd vs. ongestructureerd

Kwantitatief vs. kwalitatief

Datacontext

De merkwaardige zaak van datagroei

Mogelijkheden voor gegevensopslag

De juiste beslissingen nemen

De waarde van data

Datagedreven vs. onderbuikgevoel

Data-gedreven besluitvorming

De basis van data

De echte kracht van data is het ondersteunen van slimme beslissingen. In dit hoofdstuk leer je over het DIKW-raamwerk. Onderweg verken je de rol van data in besluitvorming met behulp van voorbeelden uit de praktijk en casestudy's.

Datawijsheid

Mentale modellen beheren

Data Science-proces

DIKW-stappen

Data bij besluitvorming

5-stappenproces voor datagedreven werken

De juiste beslissing

Data-gedreven werken

Data als hulpbron

Informatie aggregeren

Datamanagement

Wijsheid uit data

In het laatste hoofdstuk ga je enkele datathema's dieper uitwerken. Je begint met een bespreking van data-ethiek, inclusief privacy. Daarna leer je over het datalevenscyclus-raamwerk en sluit je af met hoe je veelvoorkomende datavalspitsingen aanpakt.

Data-ethiek en privacy

Ethische keuzes

Ethiek en privacy

Zorgen over privacy

Datalevenscyclus

De data-levenscyclus

De datalevenscyclus toepassen

De datalevenscyclus ordenen

Veelvoorkomende datamistakes

Gebrek aan uitleg

Ontdek de fouten

Afronding

Data uitgediept

Course Glossary

Data is een spannend en groeiend vakgebied dat een grote rol speelt in ons dagelijks leven, ook binnen kunstmatige intelligentie. Of je nu net begint of gewoon nieuwsgierig bent hoe data de wereld om je heen vormgeeft, deze cursus is jouw startpunt om het allemaal te begrijpen. Van de basis van data verkennen—zoals typen, structuren en hoe waardevol data kan zijn bij besluitvorming—tot het leren over het DIKW-raamwerk dat de relatie tussen data, informatie, kennis en wijsheid beschrijft: deze cursus leidt je door de kernbegrippen die onze data-gedreven wereld vormgeven. Je rondt de cursus af met een uitleg over data-ethiek en veelvoorkomende datavalspitsingen. Je gaat weg met een beter begrip van hoe data werkt, waarom het ertoe doet en hoe je er verantwoord mee omgaat—of dat nu in je studie, werk of dagelijks leven is.

De video's bevatten live-transcripties die je kunt openen door linksonder in de video op "Transcriptie" te klikken.
De woordenlijst van de cursus vind je rechts bij de bronnen.
Om CPE-credits te verkrijgen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je navigeert naar de toets via de CPE-creditsvermelding rechts.

Leer data kennen in deze praktijkcursus. Basis van datatypes, structuren, DIKW en data-ethiek.

Introductie tot data

Krijg een introductie tot data in deze praktische cursus. Leer de basis van datatypes en datastructuren, het DIKW-framework, data-ethiek en meer.

Data-geletterdheidsexpert

Data-vaardigheden voor bedrijven

Formuleer een gerichte vraag om te achterhalen waarom klantenservice-tickets niet goed worden afgehandeld

Bepaal dat de meest recente klantenservicedata de beste bron is om inzichten te vinden

Verzamel de relevante data en markeer eventuele problemen of overbodigheden in de gegevensset die moeten worden aangepakt

Ontdek dat klanten meerdere keren worden benaderd voor hetzelfde probleem, waardoor er meerdere tickets ontstaan die uiteindelijk niet worden opgelost

Pas het proces voor het afhandelen van klantverzoeken en ticketing aan en monitor het resultaat om te zorgen dat de klanttevredenheid stijgt

De juiste beslissing

Introductie tot data

Interactieve oefening met praktijkervaring