Je duikt in de boeiende wereld van data en leert de basis: wat data is, welke typen er zijn en waarom het belangrijk is voor besluitvorming. Je verkent ook hoe de databubbel steeds groter wordt en krijgt de kans om data vanuit een ander perspectief te bekijken.

Basis van data

Gestructureerd vs. ongestructureerd

Kwantitatief vs. kwalitatief

Datacontext

De merkwaardige zaak van datagroei

Mogelijkheden voor gegevensopslag

De juiste beslissingen nemen

De waarde van data

Datagedreven vs. onderbuikgevoel

Data-gedreven besluitvorming

Data: de basis

De echte kracht van data is het nemen van slimme beslissingen. In dit hoofdstuk leer je over het DIKW-raamwerk. Onderweg verken je de rol van data in besluitvorming, ondersteund door praktijkvoorbeelden en casestudy’s.

Datawijsheid

Mentale modellen beheren

Data Science-proces

DIKW-stappen

Data bij besluitvorming

Datagedreven proces in 5 stappen

De juiste beslissing

Data-gedreven werken

Data als hulpbron

Informatie aggregeren

Databeheer

Het laatste hoofdstuk gaat dieper in op een aantal datathema’s. Je begint met een bespreking van data-ethiek, inclusief privacy. Daarna leer je over het datalevenscyclus-raamwerk en sluit je af met hoe je veelvoorkomende datablunders aanpakt.

Data-ethiek en privacy

Ethische keuzes

Ethiek en privacy

Privacyzorgen

Datalevenscyclus

De data-levenscyclus

De data-levenscyclus toepassen

De levenscyclus van data ordenen

Veelvoorkomende datamissers

Gebrek aan uitleg

Spot de fouten

Afronding

Data verdiept

Course Glossary

Data is een spannend en groeiend vakgebied dat een grote rol speelt in ons leven, zelfs in artificial intelligence. Of je nu net begint of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe data de wereld om je heen vormgeeft, deze cursus is jouw startpunt om het allemaal te begrijpen. Van het verkennen van de basis van data—zoals typen, structuren en hoe waardevol het kan zijn bij besluitvorming—tot het leren over het DIKW-raamwerk dat de relatie tussen data, informatie, kennis en wijsheid beschrijft, deze cursus leidt je door de kernconcepten die onze datagedreven wereld vormen. Je rondt de cursus af met een bespreking van data-ethiek en veelvoorkomende datablunders. Je vertrekt met een beter begrip van hoe data werkt, waarom het ertoe doet en hoe je er verantwoord mee omgaat—of dat nu in je studie, werk of dagelijks leven is.

De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Leer data kennen in deze praktijkcursus. Basis van datatypes, structuren, DIKW en data-ethiek.

Introductie tot data

Krijg een introductie tot data in deze praktische cursus. Leer de basis van datatypes en datastructuren, het DIKW-framework, data-ethiek en meer.

Data-geletterdheidsexpert

Data-vaardigheden voor bedrijven

Formuleer een gerichte vraag om te achterhalen waarom klantenservice-tickets niet goed worden opgepakt

Bepaal dat de meest recente klantenservice-data de beste bron is om inzichten te vinden

Verzamel de relevante data en markeer eventuele problemen of redundantie in de gegevensset die moeten worden aangepakt

Ontdek dat klanten meerdere keren worden benaderd voor hetzelfde probleem, waardoor meerdere tickets ontstaan die uiteindelijk niet worden opgelost

Pas het proces voor het afhandelen van klantverzoeken en tickets aan en monitor het resultaat om zeker te weten dat de klanttevredenheid stijgt

De juiste beslissing

Introductie tot data

Interactieve oefening met praktijkervaring