You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Basis van data

Opties

Gestructureerde data

Ongestructureerde data

Gestructureerd vs. ongestructureerd

Kwantitatieve gegevens

Kwalitatieve gegevens

Kwantitatief vs. kwalitatief

Datacontext

De merkwaardige zaak van datagroei

Voordelen

Uitdagingen

Mogelijkheden voor gegevensopslag

De juiste beslissingen nemen

De waarde van data

Datagedreven beslissingen

Beslissingen op onderbuikgevoel

Datagedreven vs. onderbuikgevoel

Data-gedreven besluitvorming

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Data wisdom

Managing mental models

DIKW steps

Data in decision making

The right decision

Being data-driven

Data as a resource

Aggregating information

Data management

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Data ethics and privacy

Ethical decisions

Ethics and privacy

Privacy concerns

Data life cycle

The data life cycle

Applying the data life cycle

Ordering the data life cycle

Common data mistakes

Lack of explanation

Spot the mistakes

Wrap-up

Data In-depth

Course Glossary

Data is een spannend en groeiend vakgebied dat een grote rol speelt in ons leven, zelfs in artificial intelligence. Of je nu net begint of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe data de wereld om je heen vormgeeft, deze cursus is jouw startpunt om het allemaal te begrijpen. Van het verkennen van de basis van data—zoals typen, structuren en hoe waardevol het kan zijn bij besluitvorming—tot het leren over het DIKW-raamwerk dat de relatie tussen data, informatie, kennis en wijsheid beschrijft, deze cursus leidt je door de kernconcepten die onze datagedreven wereld vormen. Je rondt de cursus af met een bespreking van data-ethiek en veelvoorkomende datablunders. Je vertrekt met een beter begrip van hoe data werkt, waarom het ertoe doet en hoe je er verantwoord mee omgaat—of dat nu in je studie, werk of dagelijks leven is.

De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Leer data kennen in deze praktijkcursus. Basis van datatypes, structuren, DIKW en data-ethiek.

Introductie tot data

Data-geletterdheidsexpert

Data-vaardigheden voor bedrijven

Klantenaankoopgeschiedenis analyseren om te bepalen welke producten je promoot

Websiteverkeersdata gebruiken om het beste moment te bepalen om advertenties te plaatsen

Verkooptrends vergelijken voordat je een product opnieuw inkoopt

Een marketingstrategie kiezen op basis van persoonlijke intuïtie

Een product kiezen om te promoten omdat het "populair" aanvoelt

Beslissen over advertentietiming op basis van iets dat één keer eerder werkte

Datagedreven vs. onderbuikgevoel

Introductie tot data

Praktische interactieve oefening