You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Data wisdom

Managing mental models

DIKW steps

Data in decision making

The right decision

Being data-driven

Data as a resource

Aggregating information

Data management

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Data-ethiek en privacy

Ethische keuzes

Opties

Waar

Onwaar

Ethiek en privacy

Privacyzorgen

Datalevenscyclus

De data-levenscyclus

De data-levenscyclus toepassen

Data Science-proces

De levenscyclus van data ordenen

Veelvoorkomende datamissers

Gebrek aan uitleg

Ontdek de fouten

Afronding

Data In-depth

Course Glossary

Data is een spannend en groeiend vakgebied dat een grote rol speelt in ons leven, zelfs in artificial intelligence. Of je nu net begint of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe data de wereld om je heen vormgeeft, deze cursus is jouw startpunt om het allemaal te begrijpen. Van het verkennen van de basis van data—zoals typen, structuren en hoe waardevol het kan zijn bij besluitvorming—tot het leren over het DIKW-raamwerk dat de relatie tussen data, informatie, kennis en wijsheid beschrijft, deze cursus leidt je door de kernconcepten die onze datagedreven wereld vormen. Je rondt de cursus af met een bespreking van data-ethiek en veelvoorkomende datablunders. Je vertrekt met een beter begrip van hoe data werkt, waarom het ertoe doet en hoe je er verantwoord mee omgaat—of dat nu in je studie, werk of dagelijks leven is.

De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Leer data kennen in deze praktijkcursus. Basis van datatypes, structuren, DIKW en data-ethiek.

Introductie tot data

Data-geletterdheidsexpert

Data-vaardigheden voor bedrijven

Rob krijgt de taak om methoden aan te bevelen om klimaatveranderingsdata in het land te analyseren. De meteorologische dienst levert 500 jaar aan gedetailleerde data.

Rob ontvangt de data in meerdere CSV-bestanden en wil een data engineer inschakelen om die om te zetten naar een SQL-database.

Rob verwijdert dubbele records en inconsistenties en zorgt ervoor dat alle metingen dezelfde gestandaardiseerde eenheden gebruiken.

Robs analyse laat zien dat het verbranden van fossiele brandstoffen en het omzetten van bosgrond naar landbouw belangrijke aanjagers van klimaatverandering zijn.

Tijdens de jaarlijkse klimaatconferentie legt Rob zijn onderzoeksresultaten uit aan een publiek met en zonder technische achtergrond.

Omdat de verzamelde data geen PII of andere persoonsgegevens bevat, besluit Rob de gegevenssets openbaar beschikbaar te maken.

De levenscyclus van data ordenen

Introductie tot data

Praktische interactieve oefening