In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

BigQuery Architecture and Structure

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Query's schrijven in BigQuery

De cursusdata verkennen met SQL

Totale bestelwaarde bepalen

Joins gebruiken

Gegevens inladen in BigQuery

Lokale data laden in BigQuery

Options

Accepted File Types

Non-accepted File Types

Toegestane bestandsindelingen

Een LOAD DATA-instructie ordenen

De structuur van een LOAD DATA-instructie

Datum-/tijdtypen in BigQuery

Datums opmaken voor rapporten

Timestamps en datums opmaken

Gegevens vinden binnen bepaalde bereiken

CURRENT_TIMESTAMP gebruiken

Ongestructureerde gegevens

Maak een array in een query

Gebruik SEARCH met ongestructureerde data

Gegevens UNNEST-en

Writing queries and data types

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

ANY_VALUE

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

 Querying data in BigQuery

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins in BigQuery

Finding the correct join type

RIGHT, LEFT, and OUTER joins

UNNEST with CROSS JOINs

Joins with aggregations

Data manipulation language (DML) statements

Data manipulation types

Using conditions in DML statements

Considerations using DML statements

Query optimization strategies

Limiting the amount of data

Finding the last 90 days of orders

Perform optimizations in BigQuery

Congratulations!

Data management and optimization

Start deze cursus voor praktische inzichten in data-analyse. Ontdek de architectuur van BigQuery, voer analytische queries uit en optimaliseer je workflows. Krijg vertrouwen in het navigeren door gegevenssets, query-elementen en datamanipulatie. Ontgrendel geavanceerde technieken voor efficiënte analyses en beheers het combineren van data. Na afloop navigeer je BigQuery effectief, optimaliseer je queries en analyseer je data snel.

Duik in de belangrijkste concepten van de BigQuery-architectuur, begrijp de historische betekenis ervan en vergelijk het met traditionele databasesystemen. Ontdek de vele toepassingen waar BigQuery goed in is, zodat je meer te weten komt over wat het allemaal kan.

<h2>Analytische zoekopdrachten en gegevensmanipulatie onder de knie krijgen</h2>Leer hoe je BigQuery kunt gebruiken door analytische queries uit te voeren en gegevens precies te bewerken. Navigeer makkelijk door datasets en tabellen terwijl je leert hoe je de bq-opdrachtregelprogramma's kunt gebruiken voor het importeren van data. Duik in de complexiteit van gegevenstypen en ongestructureerde gegevens, en verbeter je vaardigheden om waardevolle inzichten te krijgen.

<h2>De efficiëntie van je workflow en de prestaties van je zoekopdrachten verbeteren</h2>Trek je data-analyse naar een hoger niveau door de geavanceerde technieken van BigQuery onder de knie te krijgen. Van het verbeteren van queryprestaties met slimme optimalisatiestrategieën tot het onder de knie krijgen van de fijne kneepjes van het samenvoegen van gegevens: in dit gedeelte krijg je de tools die je nodig hebt om je analyseprocessen te stroomlijnen. Ontdek wat je allemaal kunt doen met Data Manipulation Language (DML)-statements, zodat je makkelijk ingewikkelde datatransformaties kunt uitvoeren.

Data Manipulation in SQL

Ontgrendel BigQuery: begrijp de basis, voer nauwkeurige queries uit en optimaliseer workflows.

Introductie tot BigQuery

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Lokale data laden in BigQuery

Introductie tot BigQuery

Praktische interactieve oefening