In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

BigQuery Architecture and Structure

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

Writing queries and data types

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Gegevens filteren met CTE's

Optimaliseren met CTE's

Meerdere CTE's gebruiken

Aggregaties

Options

Statistical

Range

Aggregatiefuncties classificeren

COUNTIF gebruiken

Filteren met HAVING

ANY_VALUE

Speciale aggregaties in BigQuery

Logische aggregaties

STRING_AGG en ARRAY_CONCAT_AGG gebruiken

Benaderende statistische functies

WINDOW-functies

Structuur van een windowfunctie 

Een windowquery schrijven

RANK en LEAD/LAG

WINDOW-functies op basis van rijen gebruiken

Filteren met QUALIFY

 Querying data in BigQuery

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins in BigQuery

Finding the correct join type

RIGHT, LEFT, and OUTER joins

UNNEST with CROSS JOINs

Joins with aggregations

Data manipulation language (DML) statements

Data manipulation types

Using conditions in DML statements

Considerations using DML statements

Query optimization strategies

Limiting the amount of data

Finding the last 90 days of orders

Perform optimizations in BigQuery

Congratulations!

Data management and optimization

Start deze cursus voor praktische inzichten in data-analyse. Ontdek de architectuur van BigQuery, voer analytische queries uit en optimaliseer je workflows. Krijg vertrouwen in het navigeren door gegevenssets, query-elementen en datamanipulatie. Ontgrendel geavanceerde technieken voor efficiënte analyses en beheers het combineren van data. Na afloop navigeer je BigQuery effectief, optimaliseer je queries en analyseer je data snel.

Duik in de belangrijkste concepten van de BigQuery-architectuur, begrijp de historische betekenis ervan en vergelijk het met traditionele databasesystemen. Ontdek de vele toepassingen waar BigQuery goed in is, zodat je meer te weten komt over wat het allemaal kan.

<h2>Analytische zoekopdrachten en gegevensmanipulatie onder de knie krijgen</h2>Leer hoe je BigQuery kunt gebruiken door analytische queries uit te voeren en gegevens precies te bewerken. Navigeer makkelijk door datasets en tabellen terwijl je leert hoe je de bq-opdrachtregelprogramma's kunt gebruiken voor het importeren van data. Duik in de complexiteit van gegevenstypen en ongestructureerde gegevens, en verbeter je vaardigheden om waardevolle inzichten te krijgen.

<h2>De efficiëntie van je workflow en de prestaties van je zoekopdrachten verbeteren</h2>Trek je data-analyse naar een hoger niveau door de geavanceerde technieken van BigQuery onder de knie te krijgen. Van het verbeteren van queryprestaties met slimme optimalisatiestrategieën tot het onder de knie krijgen van de fijne kneepjes van het samenvoegen van gegevens: in dit gedeelte krijg je de tools die je nodig hebt om je analyseprocessen te stroomlijnen. Ontdek wat je allemaal kunt doen met Data Manipulation Language (DML)-statements, zodat je makkelijk ingewikkelde datatransformaties kunt uitvoeren.

Data Manipulation in SQL

Ontgrendel BigQuery: begrijp de basis, voer nauwkeurige queries uit en optimaliseer workflows.

Introductie tot BigQuery

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Argumentenlijst in de windowfunctie (bijv. AVG(price))

Windowspecificatie (PARTITION BY en ORDER BY)

Rijen-/bereikdefinitie (bijv. 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)

Een windowquery schrijven

Introductie tot BigQuery

Praktische interactieve oefening