In dit hoofdstuk leer je over de unieke mogelijkheden van BigQuery, hoe het grote analytische queries uitvoert en hoe het zich verhoudt tot andere datawarehouses en databases.

Introductie tot BigQuery

Aan de slag met e-commerce

Unieke kenmerken van BigQuery

BigQuery vergeleken met een traditionele SQL-database

BigQuery-architectuur

BigQuery-onderdelen classificeren

De BigQuery-architectuur ordenen

BigQuery-gegevensorganisatie

Tabelstructuur

BigQuery-gegevensregels

Tabellen in het wild

BigQuery-architectuur en -structuur

Dit hoofdstuk behandelt de basis van het schrijven van queries in BigQuery en geeft tegelijk een opfrissing van SQL-concepten. Je leert ook hoe je bulkdata in BigQuery laadt en welke verschillende gegevenstypen BigQuery ondersteunt.

Query's schrijven in BigQuery

De cursusdata verkennen met SQL

Totale bestelwaarde bepalen

Joins gebruiken

Gegevens inladen in BigQuery

Lokale data laden in BigQuery

Toegestane bestandsindelingen

De structuur van een LOAD DATA-instructie

Datum-/tijdtypen in BigQuery

Datums opmaken voor rapporten

Timestamps en datums opmaken

Gegevens vinden binnen bepaalde bereiken

CURRENT_TIMESTAMP gebruiken

Ongestructureerde gegevens

Maak een array in een query

Gebruik SEARCH met ongestructureerde data

Gegevens UNNEST-en

Queries schrijven en gegevenstypen

Leer hoe je data opvraagt met common table expressions, aggregaties en vensterfuncties.

Common table expressions

Gegevens filteren met CTE's

Optimaliseren met CTE's

Meerdere CTE's gebruiken

Aggregaties

Aggregatiefuncties classificeren

COUNTIF gebruiken

Filteren met HAVING

ANY_VALUE

Speciale aggregaties in BigQuery

Logische aggregaties

STRING_AGG en ARRAY_CONCAT_AGG gebruiken

Benaderende statistische functies

WINDOW-functies

Een windowquery schrijven

RANK en LEAD/LAG

WINDOW-functies op basis van rijen gebruiken

Filteren met QUALIFY

 Data opvragen in BigQuery

Begrijp alle join-typen in BigQuery, beheer data met datamanipulatie en optimaliseer je queries.

Joins in BigQuery

Het juiste jointype kiezen

RIGHT-, LEFT- en OUTER-joins

UNNEST met CROSS JOINs

Joins met aggregaties

Data manipulation language (DML)-instructies

Types gegevensmanipulatie

Opties

Geen

WHERE en JOIN

Elk type

Voorwaarden gebruiken in DML-instructies

Waar

Onwaar

Aandachtspunten bij het gebruik van DML-instructies

Queryoptimalisatiestrategieën

De hoeveelheid data beperken

De laatste 90 dagen aan bestellingen vinden

Optimalisaties uitvoeren in BigQuery

Gefeliciteerd!

Gegevensbeheer en optimalisatie

Start deze cursus voor praktische inzichten in data-analyse. Ontdek de architectuur van BigQuery, voer analytische queries uit en optimaliseer je workflows. Krijg vertrouwen in het navigeren door gegevenssets, query-elementen en datamanipulatie. Ontgrendel geavanceerde technieken voor efficiënte analyses en beheers het combineren van data. Na afloop navigeer je BigQuery effectief, optimaliseer je queries en analyseer je data snel.

Duik in de belangrijkste concepten van de BigQuery-architectuur, begrijp de historische betekenis ervan en vergelijk het met traditionele databasesystemen. Ontdek de vele toepassingen waar BigQuery goed in is, zodat je meer te weten komt over wat het allemaal kan.

<h2>Analytische zoekopdrachten en gegevensmanipulatie onder de knie krijgen</h2>Leer hoe je BigQuery kunt gebruiken door analytische queries uit te voeren en gegevens precies te bewerken. Navigeer makkelijk door datasets en tabellen terwijl je leert hoe je de bq-opdrachtregelprogramma's kunt gebruiken voor het importeren van data. Duik in de complexiteit van gegevenstypen en ongestructureerde gegevens, en verbeter je vaardigheden om waardevolle inzichten te krijgen.

<h2>De efficiëntie van je workflow en de prestaties van je zoekopdrachten verbeteren</h2>Trek je data-analyse naar een hoger niveau door de geavanceerde technieken van BigQuery onder de knie te krijgen. Van het verbeteren van queryprestaties met slimme optimalisatiestrategieën tot het onder de knie krijgen van de fijne kneepjes van het samenvoegen van gegevens: in dit gedeelte krijg je de tools die je nodig hebt om je analyseprocessen te stroomlijnen. Ontdek wat je allemaal kunt doen met Data Manipulation Language (DML)-statements, zodat je makkelijk ingewikkelde datatransformaties kunt uitvoeren.

Data Manipulation in SQL

Ontgrendel BigQuery: begrijp de basis, voer nauwkeurige queries uit en optimaliseer workflows.

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Het gebruik van partitities en clusters in tabellen helpt de DML-prestaties te verbeteren.

Je hoeft geen WHERE-voorwaarde te gebruiken bij een UPDATE-instructie.

Je moet DML-instructies altijd afzonderlijk uitvoeren.

Aandachtspunten bij het gebruik van DML-instructies

Introductie tot BigQuery

Interactieve oefening met praktijkervaring