Tijdlijnschendingen
Je wilt een model bouwen dat voorspelt welke donateurs in april 2018 het meest waarschijnlijk meer dan 50 euro doneren. Om het voorspellende model te bouwen, reconstrueren we de tijdlijn één jaar terug in de tijd, dus de targetperiode van de basetabel is april 2017. Hieronder staan de donaties van één donateur in 2016 en 2017.
| Donation ID | Donor ID | Donation date | Donation Amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2016-04-01 | EUR 40 |
| 2 | 1 | 2016-09-21 | EUR 50 |
| 3 | 1 | 2016-12-14 | EUR 20 |
| 4 | 1 | 2017-01-31 | EUR 50 |
| 5 | 1 | 2017-04-22 | EUR 100 |
| 6 | 1 | 2017-05-16 | EUR 50 |
Welke donaties kun je gebruiken om voorspellende variabelen in deze basetabel te construeren?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde voorspellende analyse in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen