Seizoenspatronen detecteren
Stel, je wilt voorspellen of een potentiële donateur volgende maand doneert. Als voorspellende variabelen wil je variabelen opnemen zoals gemiddelde gift, maximale gift en minimale gift van afgelopen maand.
Je krijgt een pandas-dataframe gifts met alle donaties uit 2017. Controleer of er seizoensinvloeden zijn in de giften, zodat je weet of je hiermee rekening moet houden bij het opbouwen van de basistabel.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde voorspellende analyse in Python
Oefeninstructies
- Bereken voor elke "month" de gemiddelde gift van alle donateurs.
- Bereken voor elke "month" het aantal giften van alle donateurs.
- Bereken voor elke "month" de mediaan van de giften van alle donateurs.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)
# Calculate the number of donations per month
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)
# Calculate the median amount donated per month
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)