Kwantielen
We gaan verder met de Vocab-gegevensset en gebruiken stat_quantile() om een kwantielregressie toe te passen.
Lineaire regressie voorspelt de gemiddelde respons op basis van de verklarende variabelen; kwantielregressie voorspelt een respons op een bepaald kwantiel (bijv. de mediaan) op basis van de verklarende variabelen. Specifieke kwantielen kun je opgeven met het argument quantiles.
Als je veel kwantielen specificeert én je modellen inkleurt per jaar, kan de plot te druk worden. In het volgende hoofdstuk bekijken we manieren om hiermee om te gaan.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met ggplot2
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
___