Aan de slagGa gratis aan de slag

Variaties plotten

De voorbereiding is klaar; laten we nu stat_summary() verkennen.

Samenvattende statistieken combineren een ligging (gemiddelde of mediaan) met een spreiding (standaarddeviatie of betrouwbaarheidsinterval).

Deze maten worden in stat_summary() berekend door een functie door te geven aan het argument fun.data. mean_sdl() berekent veelvouden van de standaarddeviatie en mean_cl_normal() berekent het t-gecorrigeerde 95%-BI.

Argumenten voor de datafunctie geef je door aan het argument fun.args van stat_summary() als een lijst.

Het position-object, posn_d, en de plot met gejitterde punten, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, zijn beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
  # Add a summary stat of std deviation limits
  ___
Code bewerken en uitvoeren