Welke staat had de hoogste opkomst?

Met de hover-informatie op de vorige scatterplot kun je bepalen welke staat de hoogste opkomst had, maar het kost behoorlijk wat tijd om de opkomst tussen staten te vergelijken. In deze oefening maak je een scatterplot met de staat op de y-as en de kiezersopkomst op de x-as. Scatterplots met één categorische en één kwantitatieve variabele worden vaak dotplots genoemd en maken sneller vergelijken tussen groepen mogelijk.

De turnout-gegevensset bevat informatie over het aandeel kiesgerechtigde kiezers (turnout) dat in elke state heeft gestemd bij de midterms van 2018.

In de voorbeeldcode haalt turnout %>% slice_max(turnout2018, n = 15) de 15 staten met de hoogste opkomstpercentages op.

Let op: plotly, dplyr en forcats zijn al voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak voor de top 15 staten een dotplot (dus een scatterplot) met turnout2018 op de x-as en state op de y-as, waarbij state is herschikt op basis van turnout2018.
Geef de x-as de titel "Eligible voter turnout".
Geef de y-as de titel "State" en zet de type op category.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a dotplot of voter turnout in 2018 by state ordered by turnout
turnout %>%
  slice_max(turnout2018, n = 15) %>%
  ___(x = ___, y = ~fct_reorder(___, ___)) %>%
  ___() %>%
  layout(___, 
         ___)

Code bewerken en uitvoeren