In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics. 

Wat is plotly?

Een vervolg op de cursusintro

Een ggplot2-scatterplot omzetten

Univariate grafieken

Histogrammen

Staafdiagrammen

Bivariate grafieken

Een eerste spreidingsdiagram

Een eerste gestapelde staafgrafiek

Boxplots

Introduction to plotly

In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.

Customize your traces

Color and opacity

Alternative color formats

Size and symbol

Thoughtful use of color

Adding a third variable

Beyond color: Symbols

Transforming a color scale

Hover info

Removing a piece of hover info

Adding to hoverinfo

Custom hoverinfo

Customizing your layout

Polishing a scatterplot

Matching a theme

Styling and customizing your graphics

In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.

Layering traces

Adding a linear smoother

Overlayed density plots

Subplots

Manual faceting

Automated faceting

Plot and axis titles

Polishing axis titles

Scatterplot matrices

Your first SPLOM

Customizing color

Tweaking the appearance

Binned scatterplots

Binning a scatterplot

Advanced charts

In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.

Introduction to the 2018 election data

Did voters turn out?

Adding a reference line

Which state had the highest turnout?

How much was spent on Senate races?

Which candidate spent the most?

Choropleth maps

Mapping change in voter turnout

Mapping Senate winners

Adding points to a map

Geo layout

From polygons to maps

Mapping Senate winners, redux

A county-level choropleth map

Wrap-up

Case Study

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Met interactieve grafieken kun je weergegeven data manipuleren om extra inzicht te krijgen. Zo kun je met een interactieve grafiek bijvoorbeeld inzoomen op een subset van je data zonder een nieuwe plot te hoeven maken. In deze cursus leer je hoe je interactieve grafieken maakt en aanpast in plotly met de programmeertaal R. Onderweg fris je best practices voor datavisualisatie op en maak je kennis met nieuwe plottype zoals scatterplotmatrices en gebinde scatterplots.

<h2>Maak interactieve datavisualisaties in plotly </h2>
Met interactieve grafieken kun je de uitgezette gegevens aanpassen om meer inzicht te krijgen. Met een interactieve grafiek kun je bijvoorbeeld inzoomen op een deel van je gegevens zonder dat je een nieuwe plot hoeft te maken. In deze cursus leer je hoe je interactieve grafieken kunt maken en aanpassen in plotly met behulp van R.
<br><br>
<h2>Aan de slag met plotly</h2>
Je begint de cursus met een introductie tot plotly en een overzicht van verschillende grafieken die je met dit R-pakket kunt maken, zoals histogrammen, staafdiagrammen, bivariate grafieken, spreidingsdiagrammen en boxplots. Je leert ook hoe je een ggplot2-spreidingsdiagram omzet naar plotly, zodat je je grafieken en dashboards kunt verbeteren. 
<br><br>
<h2>Ontdek het maken van plotly-grafieken en -dashboards </h2>
In de volgende twee hoofdstukken van de cursus leer je hoe je je afbeeldingen kunt aanpassen om het perfecte dashboard te maken en zelfs hover-over-informatie kunt toevoegen voor extra details en diepgang. Dan ga je verder met geavanceerde grafieken die ingewikkelde relaties en grotere datasets laten zien. Als je deze cursus afrondt, kun je handmatig en automatisch faceting, binned scatterplots en je eerste scatterplotmatrix (SPLOM) maken.

 <br><br>

<h2>Maak visualisaties met echte gegevens </h2>
In het laatste hoofdstuk van deze cursus gebruiken we je nieuwe plotly-vaardigheden om de resultaten van de Amerikaanse verkiezingen van 2018 te laten zien. Je maakt je eerste interactieve plotly-dashboard in je portfolio en leert hoe je kaarten kunt maken met deze handige tool voor datavisualisatie. 

Introduction to the Tidyverse

Leer hoe je Plotly in R gebruikt voor interactieve datavisualisaties om je dataverhalen te verbeteren.

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen. 

Interactieve datavisualisatie in R

Een vervolg op de cursusintro

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

Praktische interactieve oefening