In dit hoofdstuk maak je kennis met basisgrafieken in plotly. Je maakt je eerste interactieve grafieken en toont zowel univariate als bivariate verdelingen. Ook ontdek je hoe je ggplot2-grafieken eenvoudig omzet naar interactieve plotly-grafieken.

Wat is plotly?

Een vervolg op de cursusintro

Een ggplot2-scatterplot omzetten

Univariate grafieken

Histogrammen

Staafdiagrammen

Bivariate grafieken

Een eerste spreidingsdiagram

Een eerste gestapelde staafgrafiek

Boxplots

Introductie tot plotly

In dit hoofdstuk leer je hoe je het uiterlijk van je grafieken aanpast en hoe je met transparantie, symbolen en kleur je boodschap verduidelijkt. Je leert ook hoe je assen transformeert, je assen labelt en de hover-informatie van je grafieken aanpast.

Je traces aanpassen

Kleur en transparantie

Alternatieve kleurformaten

Grootte en symbool

Doordacht kleurgebruik

Een derde variabele toevoegen

Verder dan kleur: symbolen

Een kleurschaal transformeren

Hoverinfo

Een onderdeel uit de hover-informatie verwijderen

Meer toevoegen aan hoverinfo

Aangepaste hoverinfo

Je lay-out aanpassen

Een scatterplot verfijnen

Een thema laten aansluiten

Je grafieken stijlen en aanpassen

In dit hoofdstuk ga je verder dan de basisgrafieken van plotly om complexere relaties en grotere gegevenssets te verkennen. Je leert traces te stapelen, gefacetteerde grafieken en scatterplotmatrices te maken, en gebinde scatterplots te maken.

Traces stapelen

Een lineaire smoother toevoegen

Over elkaar geplaatste dichtheidsplots

Subplots

Handmatig facetteren

Facetten automatiseren

Plot- en astitels

Asttitels verfijnen

Scatterplotmatrixen

Je eerste SPLOM

Kleur aanpassen

Het uiterlijk aanpassen

Gebinde scatterplots

Een scatterplot indelen in bins

Geavanceerde grafieken

In het laatste hoofdstuk gebruik je je plotly-toolkit om de resultaten van de Amerikaanse tussentijdse verkiezingen van 2018 te verkennen, en leer je onderweg hoe je kaarten maakt in plotly.

Introductie van de verkiezingsdata van 2018

Kwamen kiezers opdagen?

Een referentielijn toevoegen

Welke staat had de hoogste opkomst?

Hoeveel is er uitgegeven aan Senaatsraces?

Welke kandidaat gaf het meest uit?

Choropleth-kaarten

Verandering in opkomst in kaart brengen

Winnaars Senaat in kaart brengen

Punten toevoegen aan een kaart

Geo-opmaak

Van polygonen naar kaarten

Senate-winnaars in kaart brengen, revisited

Een choropleetkaart op countyniveau

Afronding

Casestudy

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Met interactieve grafieken kun je weergegeven data manipuleren om extra inzicht te krijgen. Zo kun je met een interactieve grafiek bijvoorbeeld inzoomen op een subset van je data zonder een nieuwe plot te hoeven maken. In deze cursus leer je hoe je interactieve grafieken maakt en aanpast in plotly met de programmeertaal R. Onderweg fris je best practices voor datavisualisatie op en maak je kennis met nieuwe plottype zoals scatterplotmatrices en gebinde scatterplots.

<h2>Maak interactieve datavisualisaties in plotly </h2>
Met interactieve grafieken kun je de uitgezette gegevens aanpassen om meer inzicht te krijgen. Met een interactieve grafiek kun je bijvoorbeeld inzoomen op een deel van je gegevens zonder dat je een nieuwe plot hoeft te maken. In deze cursus leer je hoe je interactieve grafieken kunt maken en aanpassen in plotly met behulp van R.
<br><br>
<h2>Aan de slag met plotly</h2>
Je begint de cursus met een introductie tot plotly en een overzicht van verschillende grafieken die je met dit R-pakket kunt maken, zoals histogrammen, staafdiagrammen, bivariate grafieken, spreidingsdiagrammen en boxplots. Je leert ook hoe je een ggplot2-spreidingsdiagram omzet naar plotly, zodat je je grafieken en dashboards kunt verbeteren. 
<br><br>
<h2>Ontdek het maken van plotly-grafieken en -dashboards </h2>
In de volgende twee hoofdstukken van de cursus leer je hoe je je afbeeldingen kunt aanpassen om het perfecte dashboard te maken en zelfs hover-over-informatie kunt toevoegen voor extra details en diepgang. Dan ga je verder met geavanceerde grafieken die ingewikkelde relaties en grotere datasets laten zien. Als je deze cursus afrondt, kun je handmatig en automatisch faceting, binned scatterplots en je eerste scatterplotmatrix (SPLOM) maken.

 <br><br>

<h2>Maak visualisaties met echte gegevens </h2>
In het laatste hoofdstuk van deze cursus gebruiken we je nieuwe plotly-vaardigheden om de resultaten van de Amerikaanse verkiezingen van 2018 te laten zien. Je maakt je eerste interactieve plotly-dashboard in je portfolio en leert hoe je kaarten kunt maken met deze handige tool voor datavisualisatie. 

Introduction to the Tidyverse

Leer hoe je Plotly in R gebruikt voor interactieve datavisualisaties om je dataverhalen te verbeteren.

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen. 

Interactieve datavisualisatie in R

Een vervolg op de cursusintro

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

Interactieve oefening met praktijkervaring