Een choropleetkaart op countyniveau
De Senaatsverkiezing van 2018 in Florida was extreem controversieel en werd niet op de verkiezingsavond beslist. De race was te spannend om een winnaar aan te wijzen, en het hertellingsproces was net zo omstreden als de race zelf, met beschuldigingen over slecht ontworpen stembiljetten die deden denken aan het beruchte butterfly ballot bij de presidentsverkiezingen van 2000, plus een stroom aan juridische uitdagingen.
In deze oefening maak je een choropleetkaart op countyniveau van het percentage van de two-party vote dat de Republikeinse kandidaat, Rick Scott (de uiteindelijke winnaar), kreeg volgens de eerste uitslagen (vóór de hertelling).
De uitslagen staan in fl_results en de countygrenzen in fl_boundaries. plotly is al voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Interactieve datavisualisatie met plotly in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Join the fl_boundaries and fl_results data frames
senate_vote <- left_join(___, ___, by = ___(___ = ___))