Gemiddelde reistijd naar werk van Amerikanen
Sinds 2005 ondervraagt het US Census Bureau elk jaar ongeveer 3,5 miljoen huishoudens met de American Community Survey (ACS). Gegevens uit de ACS zijn cruciaal voor overheids- en beleidsbeslissingen en helpen elk jaar bij het toewijzen van federale en staatsfondsen. Gegevens uit de ACS van 2012 zijn beschikbaar in de acs12-gegevensset.
Met één argument test t.test() of het populatiegemiddelde van de invoer verschilt van 0. Dus \(H_0: \mu_{diff} = 0\) en \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). De functie geeft ook een 95%-betrouwbaarheidsinterval terug.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inferentie voor numerieke data in R
Oefeninstructies
- Filter de
acs12-gegevensset voor personen met de arbeidsstatus"employed", en sla deze nieuwe gegevensset op alsacs12_emp. - Gebruik een t-toets om een 95%-betrouwbaarheidsinterval te construeren voor de gemiddelde reistijd naar het werk van Amerikanen.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)