Kijken naar de farmers market-gegevens

Er is een nieuwe gegevensset geladen: markets. Elke rij van deze DataFrame hoort bij een individuele farmers market in de aaneengesloten Verenigde Staten, met in de kolommen allerlei informatie over die markt. In deze oefening verken je de kolommen om ze te leren kennen voor toekomstige analyses en visualisaties.

Print als eerste stap de eerste drie regels van markets om een idee te krijgen welk type data de kolommen bevatten. Bekijk daarna de samenvattende beschrijvingen van alle kolommen. Omdat er zo veel kolommen in de DataFrame staan, wil je de resultaten ‘op hun kant’ zetten door de uitvoer te transponeren, zodat er geen rijen worden afgekapt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Print de eerste drie rijen van de data en transponeer door de methode .transpose() aan de DataFrame te koppelen.
Print de basisbeschrijving van elke kolom samen met de mediaan (die al is opgegeven via het argument percentiles) en koppel opnieuw de methode .transpose().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)

# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
                                percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)

Code bewerken en uitvoeren